Un modelo puede decidir que necesita leer un archivo para responder una pregunta. Puede incluso generar la llamada a la herramienta que debería hacerlo. Pero entre esa decisión y el archivo que finalmente se abre hay algo que suele quedar fuera de la conversación: código que recibe la petición, ejecuta la herramienta, devuelve el resultado al modelo y controla qué puede hacer a continuación.
\nEse código es el harness.
\nEl concepto es sencillo, pero importante. El modelo decide qué necesita hacer; el harness convierte esa decisión en una acción y aplica las reglas bajo las cuales esa acción puede ocurrir. Si el modelo pide leer un archivo, el harness decide qué función ejecutar, qué argumentos aceptar, qué permisos aplicar y cuándo detener el proceso.
\nY no hace falta un framework de agentes para verlo. Podemos construir uno nosotros mismos, en menos de 100 líneas de Python.
\nLa analogía más fácil es pensar en el modelo como el conductor y el harness como el vehículo y las reglas de conducción.
\nEl modelo decide. Recibe la pregunta, determina qué herramienta necesita, interpreta el resultado y redacta la respuesta final. Pero no toca directamente tu disco ni ejecuta las funciones que solicita.
\nEl harness ejecuta. Define las herramientas disponibles, recibe las solicitudes del modelo, ejecuta el código correspondiente, valida los argumentos, aplica las reglas de acceso y controla cuánto puede continuar el proceso.
\nLa diferencia puede resumirse así:
\n\n\nEl modelo decide qué hacer. El harness controla qué puede hacer y hasta cuándo.
\n
| \n | Modelo | \nHarness | \n
|---|---|---|
| Decide qué tool usar | \n✅ | \n\n |
| Ejecuta la tool | \n\n | ✅ | \n
| Valida rutas y argumentos | \n\n | ✅ | \n
| Controla el loop | \n\n | ✅ | \n
| Decide cuándo ya no necesita tools | \n✅ | \n\n |
| Decide cuándo ya no puede continuar | \n\n | ✅ | \n
| Redacta la respuesta | \n✅ | \n\n |
Un harness mínimo para este ejercicio tiene cinco piezas:
\nUn harness real puede tener muchas más cosas: permisos, timeouts, retries, memoria, observabilidad, aprobación humana, límites de recursos, etc. Pero el patrón fundamental ya está aquí.
\nVamos a construir uno de verdad, no un diagrama.
\nEn concreto, tendremos un loop con dos tools y un límite de pasos. El modelo podrá listar archivos y leer un archivo de texto, nada más. Como máximo dará 6 pasos antes de que el harness lo corte.
\nTodo estará en un solo archivo, harness.py, sin frameworks ni atajos: solo la biblioteca ollama y el standard library.
¿Qué pretende enseñar?
\nEl patrón fundamental de cualquier agente:
\n\n\nmodelo pide → Python ejecuta → el resultado vuelve al modelo → repite
\n
Cuando ese patrón te quede claro, todo lo demás, más tools, mejor traza, memoria, conversación, cortes externos, permisos, etc., consiste en añadir piezas alrededor del mismo esqueleto.
\nManos a la obra.
\nNecesitas Ollama corriendo con un modelo local. Para este ejemplo he usado granite4.2:8b.
También necesitas Python:
\npython3 -m venv .venv\n\nsource .venv/bin/activate\n\npip install ollama\nCrea harness.py y declara las constantes:
from pathlib import Path\n\nimport ollama\nimport sys\n\nMODEL = "granite4.2:8b"\n\nROOT = Path.cwd() # solo el directorio desde donde se ejecuta\n\nMAX_STEPS = 6\n\nSYSTEM = (\n "Eres un asistente local con herramientas."\n "Usa list_files o read_file si necesitas ver el disco."\n "Si ya puedes responder, no llames más tools."\n "Responde en español, breve y claro."\n "Nunca inventes el contenido de un archivo: léelo."\n)\nMAX_STEPS es nuestra primera política de ejecución: el modelo puede pedir herramientas, pero solo puede hacerlo hasta seis veces.
El modelo no puede cambiar ese límite.
\nEl harness sí.
\nEl modelo no sabe qué puede hacer con nuestro filesystem. Tú le das el menú:
\nTOOLS = [\n {\n "type": "function",\n "function": {\n "name": "list_files",\n "description": "Lista archivos de una carpeta",\n "parameters": {\n "type": "object",\n "properties": {\n "path": {"type": "string"}\n },\n "required": ["path"],\n },\n },\n },\n {\n "type": "function",\n "function": {\n "name": "read_file",\n "description": "Lee un archivo de texto",\n "parameters": {\n "type": "object",\n "properties": {\n "path": {"type": "string"}\n },\n "required": ["path"],\n },\n },\n },\n]\nEsto es importante: describir una herramienta no significa ejecutarla.
\nAquí solo estamos diciéndole al modelo qué herramientas existen y qué argumentos aceptan. La ejecución viene después.
\nEl modelo podría pedir:
\nread_file("/etc/passwd")\nPero que el modelo lo pida no significa que pueda hacerlo.
\nEsa decisión pertenece al harness:
\ndef safe_path(raw: str) -> Path:\n """Rechaza rutas fuera del directorio de ejecución."""\n\n root = ROOT.resolve()\n target = (ROOT / raw).resolve()\n\n if not target.is_relative_to(root):\n raise ValueError(f"ruta fuera del proyecto: {raw}")\n\n return target\nAquí aparece una de las funciones más importantes de un harness: convertir las intenciones del modelo en acciones sometidas a políticas.
\nEn este caso, la política es sencilla:
\n\n\nEl modelo puede trabajar dentro de este directorio, pero no fuera de él.
\n
En un harness real podríamos aplicar el mismo principio a permisos, tiempo de ejecución, número de llamadas, tamaño de archivos o acceso a servicios externos.
\nAhora necesitamos conectar los nombres que conoce el modelo con código real:
\ndef list_files(path: str) -> str:\n names = sorted(p.name for p in safe_path(path).iterdir())\n return "\\n".join(names)\n\n\ndef read_file(path: str) -> str:\n return safe_path(path).read_text(encoding="utf-8")\n\n\nEXECUTORS = {\n "list_files": list_files,\n "read_file": read_file,\n}\nEl modelo solo conoce:
\nlist_files\nread_file\nPython sabe qué significa realmente cada una.
\nEsta separación es fundamental.
\nEl modelo solicita una capacidad. El harness decide cómo se ejecuta esa capacidad.
\nAhora llegamos al corazón del harness.
\nEl patrón es siempre el mismo:
\n\n\nmodelo pide → Python ejecuta → resultado vuelve al modelo → repite
\n
def run(question: str) -> str:\n messages = [\n {"role": "system", "content": SYSTEM},\n {"role": "user", "content": question},\n ]\n\n for step in range(MAX_STEPS):\n msg = ollama.chat(\n model=MODEL,\n messages=messages,\n tools=TOOLS,\n think=False,\n ).message\n\n messages.append(msg)\n\n # Sin tools → respuesta final\n if not msg.tool_calls:\n return msg.content or ""\n\n # Con tools → ejecutar y devolver el resultado al modelo\n for call in msg.tool_calls:\n name = call.function.name\n args = call.function.arguments or {}\n\n print(f"[paso {step + 1}] {name}({args})")\n\n try:\n result = EXECUTORS[name](**args)\n except Exception as exc:\n result = f"ERROR: {exc}"\n\n messages.append({\n "role": "tool",\n "tool_name": name,\n "content": str(result),\n })\n\n return "Demasiados pasos."\nAquí ocurre todo.
\nPrimero el modelo recibe la pregunta. Si puede responder directamente, termina. Si necesita una herramienta, devuelve una tool call.
\nPython recibe esa petición, ejecuta la función correspondiente y agrega el resultado al historial. Entonces el modelo vuelve a recibir el contexto, ahora incluyendo el resultado de la herramienta, y decide qué hacer después.
\nPuede pedir otra herramienta. O puede responder.
\nEl ciclo continúa hasta que ocurre una de dos cosas: el modelo deja de pedir tools o se alcanza MAX_STEPS.
El segundo caso es importante. El modelo podría seguir pidiendo herramientas indefinidamente. El harness dice:
\n\n\nHasta aquí.
\n
No es inteligencia. Es una política de ejecución.
\nAñade el punto de entrada:
\nif __name__ == "__main__":\n print(run(\n " ".join(sys.argv[1:])\n or "¿qué dice notas.txt?"\n ))\nAhora:
\npython harness.py "¿qué dice notas.txt?"\nPodrías ver algo así:
\n[paso 1] read_file({'path': 'notas.txt'})\n\nProyecto de práctica: harness de un agente local.\n\n...\nPrimero aparece la llamada del modelo. Después, el resultado de la herramienta. Finalmente, el modelo recibe ese resultado y genera la respuesta.
\nEso es el loop.
\nEsta es probablemente la parte más interesante.
\nNo existe una función mágica llamada agent().
El agente emerge de la combinación:
\nModelo\n ↓\nTool call\n ↓\nHarness\n ↓\nTool execution\n ↓\nResultado\n ↓\nModelo\n ↓\n...\nEl modelo aporta la capacidad de decidir cuál es el siguiente paso.
\nEl harness aporta las herramientas, el estado, las reglas y los límites que convierten esa decisión en una acción controlada.
\nPor eso un agente no es simplemente un modelo con acceso a tools.
\nEs un modelo ejecutándose dentro de un sistema que controla qué puede hacer, cómo puede hacerlo y cuándo debe detenerse.
\nEste harness cabe en 98 líneas a propósito.
\nNo porque un harness real tenga solo 98 líneas, sino porque son suficientes para hacer visible el patrón.
\nA partir de aquí puedes añadir:
\ncount_lines;Cada una agrega una capacidad al mismo esqueleto.
\nEl código completo está en el repo: github.com/asdrubalchirinos/harness-demo
\nEl modelo decide. El harness controla.
\nY esa diferencia, más que cualquier framework, es una de las claves para entender cómo funcionan realmente los agentes.
\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/jev-un-if-statement-agentico/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/jev-un-if-statement-agentico/", "title": "Jev: un if statement agéntico", "date_published": "2026-09-21T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "arquitectura", "desarrollo", "ia", "opinion", "programacion", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/09/jev-un-if-statement-agentico/hero.png", "content_html": "Lo interesante de Jev no es el hype de un nuevo modelo de IA. Es que acerca una decisión probabilística a algo tan cotidiano como un if.
Jev no inventó los clasificadores.
\nLos clasificadores llevan décadas entre nosotros. Reciben información, evalúan una pregunta y producen una decisión, muchas veces acompañada de una probabilidad.
\nEntonces, ¿qué tiene de especial?
\nQue ahora puedes hacer algo que antes requería datos, entrenamiento e infraestructura especializada con algo mucho más parecido a escribir un if.
Un if tradicional, eso sí, necesita que nosotros definamos el criterio:
if score > 0.8:\n escalate()\nFunciona muy bien cuando sabemos expresar la decisión como una condición.
\nEl problema aparece cuando sabemos qué queremos decidir, pero no sabemos convertir ese criterio en una regla determinista.
\nAhí es donde deja de parecerse a un clasificador tradicional y empieza a parecerse a una instrucción.
\nImagina que estás construyendo un sistema de soporte y quieres decidir si un mensaje necesita intervención humana.
\nPuedes hacerlo con reglas:
\nif contiene("urgente")\nor contiene("reembolso")\nor contiene("abogado"):\n escalar()\nEs rápido y barato.
\nTambién puedes entrenar un clasificador específico. Probablemente será mejor para ese problema, pero ahora necesitas datos, ejemplos etiquetados, entrenamiento, evaluación y mantenimiento.
\nO puedes preguntarle a un LLM.
\nFunciona, pero quizá estás utilizando una herramienta generativa extraordinariamente potente para responder una pregunta bastante pequeña:
\n\n\n¿Esto necesita intervención humana?
\n
Jev ocupa un espacio diferente.
\nPuedes plantearle la pregunta a partir del estado de tu aplicación y obtener una decisión tipada acompañada de una probabilidad, sin tener que construir y entrenar un modelo específico para cada problema.
\nY eso cambia la pregunta.
\nYa no es:
\n\n\n¿Vale la pena construir un modelo para esto?
\n
Puede ser simplemente:
\n\n\n¿Sería útil saber esto?
\n
Si la respuesta es sí, quizá ahora hacerlo sea suficientemente barato.
\nY ese “quizá” es mucho más importante de lo que parece.
\n\n\nVer también: No todo necesita un LLM
\n
Esto no es exclusivo de la IA.
\nLa fotografía digital no hizo desaparecer la fotografía profesional. Hizo que tomar una fotografía fuera trivial.
\nCanva no eliminó a los diseñadores. Hizo que millones de personas pudieran resolver pequeños problemas de diseño que antes simplemente delegaban o no resolvían.
\nLa impresión 3D no sustituyó a la fabricación industrial. Redujo el costo de fabricar determinadas cosas para mucha más gente.
\nY el vibe coding hace lo mismo con la escritura de código; Jev apunta a algo más estrecho: la decisión.
\nEl patrón se repite:
\nuna capacidad que antes requería conocimientos, herramientas o recursos especializados se vuelve suficientemente accesible como para que más personas puedan utilizarla.
\nY cuando eso ocurre, no necesariamente desaparece lo anterior.
\nAparecen cosas nuevas.
\nEso es lo que me interesa de Jev.
\nUn clasificador entrenado específicamente para un problema puede seguir siendo la mejor herramienta cuando el problema justifica construirlo.
\nJev no necesita reemplazarlo.
\nSu oportunidad está en todos esos problemas que nunca llegaron a convertirse en proyectos de machine learning porque eran demasiado pequeños, cambiantes o poco importantes como para justificar el costo.
\nEl cambio no es que ahora tengamos mejores clasificadores.
\nEs que podemos permitirnos incorporar criterio en lugares donde antes solo teníamos reglas o simplemente no teníamos nada.
\n\n\nVer también: El nacimiento del Solver
\n
if que no sabemos escribirVolvamos a esa comparación, pero desde el otro lado.
\nUn if representa una decisión que ya sabemos expresar. El problema es que buena parte de las decisiones en software no son así: las reconocemos cuando las vemos, pero nos cuesta convertirlas en una regla.
¿Este contenido merece revisión?
\n¿Este usuario probablemente necesita ayuda?
\n¿Este resultado es suficientemente bueno?
\n¿Debería pedir confirmación?
\n¿Vale la pena intentar otra estrategia?
\nNo son preguntas que necesariamente necesiten una respuesta generativa.
\nTampoco son fáciles de reducir a:
\nif x > y\nSon decisiones.
\nY aquí aparece una diferencia importante entre un modelo generativo y una primitiva como Jev.
\nUn LLM puede razonar sobre la pregunta y producir una respuesta.
\nJev puede convertirse en una pieza del programa cuya función es tomar esa decisión.
\nNo necesitas pedirle que escriba un párrafo explicando por qué.
\nPuedes preguntarle directamente:
\nshouldEscalate(message)\ny trabajar con la decisión y su probabilidad como parte del flujo de tu aplicación.
\nEso empieza a parecerse menos a “usar IA” y más a incorporar una nueva clase de instrucción al software.
\nObviamente, Jev es más que un if.
Es un modelo de decisiones tipadas (System One) de TypeSafe AI. No genera texto. Solo responde a preguntas acotadas con unas pocas primitivas:
\nLa comparación con el if sirve para intuir el lugar que ocupa en el código. En un próximo artículo profundizaré sobre esas primitivas y en Jev.
if agénticoY aquí es donde el término “agéntico” empieza a tener sentido.
\nLos sistemas agénticos no se caracterizan únicamente porque utilicen un LLM.
\nUna parte importante de su comportamiento consiste en decidir qué hacer a continuación: usar una herramienta, intentar otra estrategia, pedir confirmación, continuar, detenerse, escalar.
\nHasta ahora hemos tendido a resolver esas decisiones con una combinación de reglas, código y llamadas a modelos generativos.
\nJev introduce otra pieza en ese espacio.
\nEl código sigue siendo determinista cuando puede serlo.
\nEl LLM sigue siendo útil cuando necesitamos generación o razonamiento abierto.
\nPero ahora podemos introducir decisiones probabilísticas como una parte explícita del flujo.
\nNo todo tiene que pasar por el mismo modelo.
\nY eso me parece más interesante que simplemente tener otro modelo capaz de hacer más cosas.
\nEl siguiente paso de los sistemas agénticos quizá no sea un modelo que lo haga todo, sino aprender a componer diferentes tipos de inteligencia dentro del mismo programa.
\nJev no inventó los clasificadores.
\nTampoco inventó la toma de decisiones probabilística.
\nLo interesante es que puede hacer que incorporar criterio a un programa sea suficientemente barato como para usarlo donde antes no valía la pena.
\nY cuando una capacidad se vuelve suficientemente barata, empezamos a construir cosas que antes ni siquiera considerábamos posibles.
\n\n\nVer también: De Coder a Solver
\n
Quizá un if agéntico no sea un if más inteligente.
Quizá sea simplemente un if que ya no necesita que nosotros sepamos escribir todo el criterio.
Hay una exposición de Jared Cooney Horvath sobre Gen Z que me resulta particularmente interesante, aunque probablemente por una razón distinta a la que pretendía.
\nHorvath afirma que Gen Z es la primera generación moderna que estaría por debajo de las anteriores en prácticamente todas las medidas cognitivas: atención, memoria, alfabetización, competencia numérica, funciones ejecutivas e incluso IQ, a pesar de haber pasado más tiempo en la escuela. Entonces plantea una pregunta: ¿qué ocurrió alrededor de 2010 que desacopló la escolarización del desarrollo cognitivo?
\nY después dice algo que pretende usar como argumento a su favor, pero que termina siendo la confesión del problema:
\n\n\n“It can't be schools, schools basically look the same.”
\n
¿Cómo que no pueden ser las escuelas? Ahí está precisamente el problema.
\nEl mundo alrededor de la escuela cambió radicalmente. Cambiaron las herramientas, la cantidad de información disponible, la forma de comunicarnos, de entretenernos y de trabajar.
\nGen Z creció rodeada de smartphones, internet, videojuegos, redes sociales y una cantidad de información que ninguna generación anterior tuvo disponible de esa manera. El estudiante de hoy, además, tiene acceso a inteligencia artificial capaz de escribir, programar, analizar, traducir, dibujar y explorar ideas en segundos.
\nPero la escuela sigue pareciéndose demasiado a la de hace décadas.
\nEntonces nos preguntamos qué le pasó a la nueva generación.
\nEs como si hubiéramos inventado el automóvil y, al descubrir que los jóvenes ya no saben montar a caballo como antes, hubiéramos decidido que el problema son los autos. Y, para complicarlo, siguiéramos enseñando como si el mundo todavía funcionara a caballo.
\nNo dejamos de enseñar a montar porque los caballos fueran malos. Dejamos de considerarlo una habilidad fundamental porque el mundo cambió.
\nLa escuela, en cambio, sigue formando jinetes.
\n\n\nVer también: Los que apostaron al caballo
\n
Aquí está uno de los grandes fracasos del modelo educativo: hemos llevado la tecnología al aula, pero no necesariamente hemos aprendido a utilizarla para transformar el aprendizaje.
\nUna tablet puede terminar siendo simplemente un cuaderno más caro. Una computadora, una máquina para hacer presentaciones. Internet, una biblioteca para copiar información. Y ahora existe el riesgo de que la IA se convierta simplemente en una máquina para hacer tareas.
\nNo estamos usando tecnología, solo la estamos consumiendo.
\nLa pregunta importante no debería ser cuánto tiempo pasa un estudiante frente a una pantalla, sino qué está haciendo con ella.
\nNo es lo mismo utilizar una computadora para copiar información que utilizarla para construir algo. No es lo mismo pedirle a una IA que escriba un ensayo que utilizarla para explorar hipótesis, cuestionar argumentos, encontrar errores, comparar alternativas o desarrollar una idea.
\nLa tecnología debería ampliar nuestra capacidad de pensar, crear, aprender, innovar e imaginar.
\nSi solamente conseguimos que los estudiantes hagan más rápido lo mismo que hacían antes, no hemos entendido para qué sirve la tecnología.
\nMientras algunos culpan a la tecnología de que los jóvenes piensen menos, también aparecen tendencias educativas que pretenden hacer la educación más "accesible" reduciendo aquello que nos obliga a pensar y aprender: menos exámenes, menos evaluación, menos materias difíciles y menos exigencia para evitar frustraciones.
\nEso no contradice a Horvath. La escuela puede seguir pareciéndose a la de hace décadas en su forma y, al mismo tiempo, haber reducido lo que espera de un estudiante.
\nEntiendo la intención. No todos aprenden al mismo ritmo y existen barreras que debemos eliminar. Pero hacer la educación más accesible no debería significar hacerla menos exigente.
\nLas matemáticas siguen siendo difíciles. Escribir bien sigue siendo difícil. Aprender a argumentar, resolver problemas y entender algo complejo sigue siendo difícil.
\nQue algo sea difícil no significa que debamos eliminarlo.
\nPodemos eliminar barreras sin eliminar el desafío. Podemos cambiar la forma de enseñar sin reducir la exigencia.
\nLos estudiantes no necesitan que esperemos menos de ellos. Necesitan mejores herramientas para alcanzar expectativas más altas.
\nPor eso me resulta especialmente absurda la reacción ante la inteligencia artificial.
\nSi una IA puede escribir un ensayo en segundos, quizás escribir un ensayo ya no debería ser el objetivo. Podemos pedirle al estudiante que cuestione lo que produjo la IA, encuentre sus errores, contraste sus fuentes, defienda una posición, construya una alternativa o explique por qué una respuesta es mejor que otra.
\n\n\nVer también: La milla extra
\n
La herramienta no tiene por qué reducir la exigencia. Puede permitirnos aumentarla.
\nCuando la ejecución se vuelve abundante, la claridad se vuelve escasa. Y cuando producir texto, código, imágenes o información deja de ser especialmente difícil, adquieren más valor las capacidades que una máquina no puede decidir por nosotros: qué problema vale la pena resolver, qué pregunta debemos hacer, qué respuesta tiene sentido y qué queremos construir.
\nEse debería ser el objetivo de la tecnología en la educación: no sustituir el pensamiento, sino darle más alcance.
\n\n\nVer también: La era de la intención
\n
Quizás el problema no sea que esta generación haya crecido rodeada de demasiada tecnología.
\nQuizás el problema sea que seguimos educándola como si esa tecnología no existiera.
\nY ahí es donde la frase de Horvath vuelve a cobrar sentido:
\n“Schools basically look the same.”
\nExactamente.
\nNo necesitamos volver a una educación anterior para recuperar lo que perdimos. Necesitamos una educación capaz de responder al mundo que tenemos.
\nPorque nuestros estudiantes no necesitan aprender a hacer las cosas como las hacíamos nosotros antes de que existieran estas herramientas.
\nNecesitan aprender a hacer cosas que todavía no sabemos imaginar.
\nY sí, el título es un guiño a Sentimiento Muerto. Esa exigencia no es nueva: que los jóvenes hagan algo.
\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/de-microservicios-a-microinfarto/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/de-microservicios-a-microinfarto/", "title": "De microservicios a microinfarto", "date_published": "2026-09-08T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "motivacion", "opinion", "soft-skills" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/09/de-microservicios-a-microinfarto/hero.png", "content_html": "Llevo muchos años desarrollando software y, por supuesto, me ha tocado desplegar varios microservicios.
\nAhora, nunca imaginé que algún día tendría que aprender sobre microinfartos.
\nY, créanme, prefiero los primeros.
\nTodo comenzó con una cirugía de próstata.
\nNada particularmente emocionante. La expectativa era sencilla: cirugía, una noche en el hospital y al día siguiente de vuelta a casa.
\nLa cirugía salió bien. Pero ya en la sala de recuperación sentí un ligero y breve dolor en el pecho.
\nNada dramático.
\nHasta que llegaron los estudios y una frase que uno nunca espera escuchar:
\n“Tuviste un infarto.”
\n¿Cómo que un infarto?
\nYo estaba ahí por una cirugía de próstata, no por el corazón.
\nEl dolor había sido ligero y había durado poco. Pero sí, había sido un infarto. Un microinfarto.
\nY ahí descubrí que la palabra micro puede ser bastante engañosa.
\nUn microservicio sigue siendo un servicio.
\nY un microinfarto sigue siendo un infarto.
\nLa cirugía que debía significar una noche en el hospital terminó convirtiéndose en tres.
\nYa no se trataba solamente de recuperarme de la próstata. Ahora había que entender qué había pasado con mi corazón y revisar el estado de mis coronarias.
\nY así terminé esperando un cateterismo.
\nTodo por algo que, apenas unas horas antes, había parecido un pequeño dolor en el pecho.
\nMientras esperaba, pensé en lo fácil que es hacer planes como si supiéramos lo que viene.
\nUna noche en el hospital.
\nMañana estoy en casa.
\nLa próxima semana vuelvo a mi rutina.
\nHasta que la realidad decide cambiar el plan.
\nQuizás esa sea una de las cosas que más fácilmente olvidamos: no tenemos tanto control como creemos.
\nPodemos planear, prevenir y hacer nuestro mejor esfuerzo. Pero hay cosas que funcionan en segundo plano y que damos por sentadas.
\nHasta que dejan de hacerlo.
\nEsta vez tuve suerte. La cirugía salió bien, el problema cardíaco fue detectado y pude volver a casa.
\nY ahora, cuando escucho la palabra micro, tengo una nueva perspectiva.
\nHay cosas que pueden ser pequeñas en tamaño y enormes en significado.
\nY algunas nos recuerdan que estar bien nunca debería ser algo que damos por sentado.
\n\n\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/la-milla-extra/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/la-milla-extra/", "title": "La milla extra", "date_published": "2026-09-07T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "ia", "opinion", "productividad", "soft-skills", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/09/la-milla-extra/hero.png", "content_html": "Ver también: La Vida, el Proyecto Más Importante
\n
La IA te ayudó a encontrar información, explorar alternativas, descubrir algo que no sabías.
\nBien.
\nPero ahí no termina tu trabajo.
\nEs necesario procesar lo que encontraste: entenderlo, cuestionarlo, conectarlo con lo que ya sabes y usarlo para llegar a una mejor conclusión.
\nSi lo único que vas a hacer es copiar y pegar la respuesta de Claude, ¿qué valor estás aportando tú?
\nCada vez más me topo con este escenario.
\nLe pido a alguien su apoyo con algo y, de forma casi automática, recurre a Claude o ChatGPT para ayudarse. Investiga, hace preguntas, explora alternativas, obtiene respuesta y, un momento más tarde, me la pasa.
\nTodo bien, ¿verdad?
\nNo, ahí es donde algo está fallando.
\nNo porque haya utilizado IA. El problema es que la respuesta que recibo es casi un copy paste de la que le dio el modelo. Puede estar perfectamente escrita, ser extensa y hasta contener información que desconocía.
\nPero cuando intento profundizar, no hay mucho más detrás.
\nNo hay una interpretación propia del problema. No hay una posición construida a partir de lo encontrado. No hay nuevas conexiones ni preguntas que hayan surgido durante el proceso.
\nAl final, esa persona pasó a ser solo un intermediario.
\nY eso aporta poco o ningún valor.
\nSi hubiera querido saber lo que piensa Claude, se lo habría preguntado yo mismo.
\nLo que esperaba recibir era el resultado de su trabajo después de haber converesado con Claude.
\nQuiero dejarlo claro: no estoy diciendo que no usemos IA.
\nTodo lo contrario.
\nCreo que deberíamos usarla mucho más. Para investigar algo que no conocemos, explorar una idea, contrastar alternativas, cuestionar nuestras propias suposiciones o descubrir algo que no habíamos considerado.
\nLa IA puede ayudarnos a llegar mucho más lejos de lo que podríamos llegar solos.
\nPero una herramienta que amplifica nuestras capacidades también puede amplificar nuestros malos hábitos.
\nSi la usamos para investigar y después simplemente entregamos su respuesta, no estamos ampliando nuestra capacidad. Estamos trasladando nuestro trabajo a la IA.
\nEn cambio, si usamos esa respuesta para pensar mejor, cuestionarla y construir sobre ella, entonces algo diferente está ocurriendo.
\nLa IA no está haciendo nuestro trabajo. Está ayudándonos a hacer mejor el nuestro.
\nY ahí es donde empieza la milla extra.
\nLa respuesta de la IA no debería ser el destino. Debería ser el punto de partida.
\nLees algo que no sabías y tratas de entender cómo encaja con lo que ya conoces. Encuentras un argumento que contradice tu posición y, en lugar de aceptarlo o descartarlo automáticamente, lo confrontas con lo que sabes.
\nA veces descubres una conexión que no habías visto. O aparece una pregunta que no tenías antes. Quizás cambias de opinión. Quizás encuentras una alternativa que cambia la forma en que entiendes el problema.
\nAhí es donde empieza tu aporte.
\nLa milla extra no consiste en hacer el trabajo sin IA. Consiste en que tu trabajo empiece donde termina su respuesta
\nConvertir información en comprensión. Alternativas en criterio. Respuestas en nuevas preguntas. Conocimiento en una mejor forma de entender el problema.
\nEso es lo que espero cuando alguien trabaja conmigo utilizando IA.
\nNo necesito que me traigas la respuesta de Claude.
\nNecesito saber qué entendiste después de la conversación.
\nCreo que esta es una pregunta que vamos a tener que aprender a hacernos cada vez más.
\nCuando trabajamos con IA, es fácil medir lo que conseguimos: una respuesta más rápida, más información, más alternativas, un análisis más completo.
\nLo difícil es saber qué aportamos nosotros después de obtener todo eso.
\nPor eso, antes de compartir la respuesta de la IA, vale la pena hacerse una última pregunta:
\n\n\n¿Qué entendí que no entendía antes?
\n
Si no podemos responderla, quizás estamos confundiendo tener una respuesta con haber entendido el problema.
\nLa IA puede darte una respuesta.
\nPero la comprensión tiene que ser tuya.
\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/contando-ovejas/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/contando-ovejas/", "title": "Contando ovejas", "date_published": "2026-08-31T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "ia", "industria", "opinion", "productividad", "soft-skills", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/08/contando-ovejas/hero.png", "content_html": "Te vas a dormir dejando varias tareas pendientes. Despiertas y, ¡sorpresa!, están resueltas. Algunas están listas para publicar, otras esperan tu revisión y otras necesitan una aclaración.
\nDurante la noche, los agentes hicieron el trabajo.
\nSe metieron al backlog, buscaron el contexto que necesitaban, ejecutaron las tareas, hicieron las validaciones y dejaron todo preparado.
\nSuena casi mágico.
\nY la buena noticia es que es posible.
\nPero hay una trampa: no ocurre de forma automática.
\nNo podemos simplemente conectar un agente a nuestro backlog, decirle "resuelve todo" y esperar que mañana encontremos un ejército de tickets terminados.
\nHay algo que tenemos que cambiar antes: la forma en que definimos el trabajo que queremos delegar.
\nPensemos en algunos tickets que todos hemos visto:
\n\n\n"Mejorar el reporte de ventas."
\n
\n\n"Agregar una notificación cuando termine el proceso."
\n
\n\n"Permitir recuperar la contraseña."
\n
Para nosotros pueden ser suficientes para empezar una conversación. Sabemos quién pidió aquello, conocemos el producto, recordamos cómo funciona esa parte del sistema y, cuando algo no está claro, preguntamos.
\nLos humanos somos muy buenos rellenando los huecos.
\nUn agente no debería tener que hacerlo.
\nSi queremos que pueda tomar una tarea del backlog y trabajar en ella sin que alguien tenga que estar disponible para responder preguntas, necesitamos que la intención detrás de esa tarea esté mucho más clara.
\nNo necesariamente necesitamos escribir más. Necesitamos definir mejor.
\nCuando trabajo con agentes utilizo un ciclo sencillo:
\nDEFINE → EXPLORE → DECIDE → BUILD → VALIDATE → REMEMBER.
\nAquí me interesa especialmente DEFINE.
\nDefine consiste en transformar una intención en un trabajo que pueda ser ejecutado. Significa dejar claro qué problema queremos resolver, por qué, qué resultado esperamos, cuáles son las condiciones importantes y cómo sabremos que está bien hecho.
\nPor ejemplo, "Agregar recuperación de contraseña por email" parece bastante claro.
\nPero hay decisiones detrás de esa frase: ¿qué recibe el usuario?, ¿cuánto tiempo es válido el enlace?, ¿puede utilizarse más de una vez?, ¿qué ocurre si solicita otra recuperación?, ¿qué pasa con los enlaces anteriores?, ¿cómo sabemos que el proceso terminó correctamente?
\nNo necesitamos convertir cada ticket en un documento interminable. Necesitamos asegurarnos de que las decisiones que determinan el resultado estén claras.
\nCuando hacemos eso, estamos convirtiendo el ticket en AI Ready.
\nY AI Ready no es una plantilla.
\nEs una propiedad del trabajo.
\nUn ticket de tres líneas puede ser AI Ready. Uno de veinte puede no serlo.
\nLa pregunta no es cuánto escribimos.
\nLa pregunta es: ¿hemos definido suficientemente bien qué significa hacer este trabajo?
\nSi queremos empezar a trabajar de esta manera, hay algo importante que entender: esto no es solamente un cambio para los developers.
\nCada vez que alguien pide que el sistema haga algo, está creando trabajo que alguien tendrá que interpretar y ejecutar. Puede ser un developer. Puede ser un equipo. Y cada vez más, puede ser un agente.
\nPor eso, la calidad de nuestros requerimientos se vuelve parte de nuestra capacidad para trabajar con IA.
\nEl PM tiene un papel fundamental. El líder de negocio también. El CEO que pide un cambio, el diseñador que necesita una nueva funcionalidad o cualquiera que abra una tarea está participando en la definición del trabajo.
\nNo necesitamos convertirnos en expertos en IA.
\nNecesitamos aprender a expresar mejor nuestras intenciones.
\nY esto no elimina a los humanos del proceso. Todo lo contrario.
\nLa idea no es que el agente tome todas las decisiones. Es que pueda avanzar solo en aquello que ya hemos decidido y nos detenga cuando realmente necesita que decidamos algo.
\nQueremos humanos fuera del trabajo repetitivo, no fuera de las decisiones importantes.
\nSí.
\nPero no porque hayamos encontrado una IA mágica.
\nPodemos dormir porque poco a poco estamos aprendiendo a convertir nuestro trabajo en algo que puede ser delegado.
\nEl agente puede encargarse de explorar, construir, probar y avanzar mientras nosotros hacemos otras cosas.
\nNosotros seguimos definiendo qué queremos conseguir, tomando las decisiones que importan y revisando aquello que merece nuestra atención.
\nEse es el verdadero cambio que tenemos por delante.
\nNo se trata simplemente de incorporar agentes a nuestro proceso.
\nSe trata de convertirnos en una organización capaz de trabajar con ellos.
\nY quizás entonces sí podamos irnos a dormir con la tranquilidad de que nuestro backlog no se quedó esperando.
\nLa parte automática ya existe.
\nLa parte mágica depende de nosotros.
\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/las-bases-de-datos-han-muerto/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/las-bases-de-datos-han-muerto/", "title": "Las bases de datos han muerto", "date_published": "2026-08-27T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "arquitectura", "desarrollo", "ia", "opinion", "productividad", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/08/las-bases-de-datos-han-muerto/hero.png", "content_html": "Recientemente leí un post en X (Twitter) que decía:
\n\n\n“Databases are dead.”
\n
Mi primera reacción fue una carcajada.
\nPero seguí leyendo. La persona explicaba que sus aplicaciones creadas con Vibe Coding almacenaban todo en localStorage: sin bases de datos, sin costos de infraestructura y sin roundtrips al servidor.
Y entonces mi reacción cambió.
\nAquello que inicialmente me parecía una afirmación absurda empezó a conectarse con algo de lo que he venido hablando durante los últimos meses: Personal Software.
\nY me golpeó una reflexión:
\n\n\n¿Estamos usando bases de datos porque las necesitamos, o porque es lo que aprendimos a usar?
\n
\n\nVer también: El nacimiento del Personal Software
\n
Durante mucho tiempo, para una aplicación seria esta parecía una pregunta obvia. La pregunta nunca era si necesitábamos una base de datos, sino cuál íbamos a usar.
\nPostgreSQL, MySQL, MongoDB, Supabase...
\nEstábamos pensando en crecimiento, en cientos o quizás miles de usuarios. Concurrencia, disponibilidad, backups, sincronización y escalabilidad.
\nPero ¿qué pasa cuando nuestros usuarios no son miles?
\n¿Qué pasa cuando nuestro usuario es uno?
\nEl propio Solver.
\n\n\nVer también: El nacimiento del Solver
\n
Entonces quizá la pregunta correcta no sea:
\n\n\n¿Qué base de datos necesito?
\n
sino:
\n\n\n¿Necesito realmente una base de datos o lo que necesito es persistencia?
\n
Porque hay una diferencia notable.
\nPersistencia es una necesidad. Una base de datos es una solución.
\nY si el software es para mí, quizá localStorage sea suficiente.
Quizá no necesito un servidor, una API, autenticación, sincronización, escalabilidad ni una base de datos.
\nNo porque esas tecnologías hayan dejado de ser útiles, sino porque el problema no las requiere.
\nEso es precisamente lo que cambia con Personal Software.
\nLa arquitectura debe adaptarse al problema, y no al revés.
\nAntes, el costo de desarrollar incluso una aplicación pequeña desde cero era suficientemente alto como para que resultara casi necesario pensar anticipadamente en una arquitectura que pudiera soportar las necesidades futuras.
\nSi íbamos a construir algo, tenía sentido prepararlo desde el principio para crecer.
\nPero Vibe Coding reduce drásticamente el costo de construir una solución.
\nPodemos construir primero lo que necesitamos y preocuparnos por lo demás cuando realmente aparezca.
\nY visto así, la persona del tweet que inicialmente me hizo reír quizá estaba haciendo exactamente lo correcto.
\nSi su aplicación tiene un único usuario y localStorage resuelve su necesidad de persistencia, ¿por qué debería pagar el costo de una base de datos?
No es una mala arquitectura.
\nEs una arquitectura proporcional al problema.
\nAhora imaginemos que esa herramienta funciona tan bien que termina resolviendo el mismo problema para cientos o miles de personas.
\nLa solución personal acaba de demostrar que puede tener un alcance mucho mayor.
\nQueremos convertirla en un producto. Queremos un SaaS.
\nY con ese nuevo alcance aparecen nuevas necesidades: usuarios, autenticación, datos compartidos, sincronización, concurrencia, disponibilidad, backups y escalabilidad.
\nY probablemente una base de datos.
\nEs aquí donde el alcance del problema puede superar al Solver y necesitamos de un Coder, un desarrollador más convencional, para asumir estas nuevas necesidades.
\nNo porque el Solver haya hecho algo mal.
\nPorque el alcance cambió.
\nY esa quizá sea la lección más interesante de todo esto.
\n\n\nVer también: ¿Qué es un Solver?
\n
Las bases de datos no están muertas.
\nLo que estamos dejando atrás es la idea de que debemos incorporarlas antes de saber si realmente las necesitamos.
\nPersonal Software nos permite empezar mucho más cerca del problema y mucho más lejos de las suposiciones.
\nPrimero el problema. Después la arquitectura.
\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/la-solucion-equivocada/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/la-solucion-equivocada/", "title": "La solución equivocada", "date_published": "2026-08-26T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "ia", "industria", "opinion", "productividad", "soft-skills", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/08/la-solucion-equivocada/hero.png", "content_html": "La inteligencia artificial está cambiando la forma en que construimos software.
\nHoy un desarrollador puede generar código, interfaces, pruebas y prototipos en una fracción del tiempo que necesitaba antes.
\nEso es una ventaja enorme.
\nPero también introduce un riesgo del cual se habla muy poco.
\nAhora podemos construir la solución equivocada mucho más rápido.
\nPorque el costo de producir software ha bajado.
\nEl costo de producir la solución equivocada no.
\nCuando hablamos de IA y desarrollo de software, es fácil concentrarnos en la velocidad con la que ahora podemos producir código.
\nSi antes una funcionalidad requería dos semanas y ahora podemos tener una primera versión en dos días, parecería lógico pensar que todo el proceso se ha acelerado.
\nPero no funciona así.
\nAntes de escribir una línea de código todavía tenemos que entender qué problema estamos intentando resolver.
\nTenemos que hablar con las personas involucradas. Comprender el contexto. Identificar restricciones. Explorar alternativas. Decidir qué vamos a hacer y, quizás igual de importante, qué no.
\nLa IA puede ayudarnos en muchas de esas tareas.
\nPero no elimina la necesidad de hacerlas.
\nSi la IA permite a un equipo construir una funcionalidad en menos tiempo, la reacción natural puede ser:
\n\n\nPerfecto. Entonces ahora podemos hacer más.
\n
Más funcionalidades.
\nMás tickets.
\nMás proyectos.
\nMás código.
\nPero quizás esa no sea la mejor forma de utilizar la capacidad que acabamos de desbloquear.
\nLa pregunta no debería ser solamente:
\n¿Cuánto más podemos producir ahora?
\nDebería ser:
\n¿Qué podemos hacer mejor con el tiempo que ahora tenemos disponible?
\nSi la IA está acelerando la parte de construir, tenemos una oportunidad para invertir más tiempo en lo que ocurre antes.
\nEn comprender mejor. En definir mejor. En decidir qué no vamos a hacer.
\nAntes solíamos decir que el trabajo más importante ocurría antes de escribir la primera línea de código. Eso sigue siendo cierto.
\nUn prompt tampoco debería ser el principio del proceso.
\nPorque producir código no es lo mismo que resolver un problema. Puedes tener una aplicación perfectamente construida, rápida, bonita y llena de funcionalidades. Y aun así no resolver el problema correcto. La IA solo te lleva hasta ahí más rápido.
\nAntes de pedirle que construya, todavía necesitamos responder:
\n¿Qué problema estamos resolviendo?
¿Por qué lo estamos haciendo?
¿Qué queremos conseguir?
¿Qué no debemos hacer?
¿Cómo sabremos que está terminado?
La IA puede producir el resultado. Definir el problema y el contexto sigue siendo nuestra responsabilidad.
\nNo deberíamos medir el impacto de la IA únicamente por la cantidad de código que un equipo puede producir.
\nLa verdadera oportunidad está en utilizar esa nueva capacidad para mejorar el resto del proceso.
\nEl tiempo que antes invertíamos escribiendo código puede convertirse en tiempo para entender mejor a nuestros usuarios.
\nPara cuestionar nuestras suposiciones.
\nPara explorar alternativas.
\nPara validar antes de construir.
\nPara tomar mejores decisiones.
\nLa IA es una herramienta de productividad extraordinaria.
\nPero no es una varita mágica.
\nNo convierte automáticamente una idea en una buena solución.
\nSolo puede convertirla en código mucho más rápido.
\nY por eso, ahora que construir software es más fácil, rápido y barato, entender qué vale la pena construir se vuelve todavía más importante.
\nPorque el costo de producir software ha bajado.
\nEl costo de producir la solución equivocada no.
\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/no-todo-necesita-un-llm/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/no-todo-necesita-un-llm/", "title": "No todo necesita un LLM", "date_published": "2026-08-24T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "arquitectura", "desarrollo", "ia", "opinion", "productividad", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/08/no-todo-necesita-un-llm/hero.png", "content_html": "Hubo un tiempo, no hace tanto, en el que automatizar un proceso no significaba ejecutar un prompt.
\nYa automatizábamos.
\nEscribíamos funciones. Definíamos reglas. Usábamos expresiones regulares, validaciones, parsers, diccionarios, condiciones, filtros y toda clase de mecanismos deterministas. Construíamos sistemas que, ante una misma entrada, producían el mismo resultado.
\nNo era particularmente sexy, lo sé. Pero funcionaba.
\nEntonces llegaron los LLM y algo extraño comenzó a suceder: pareciera que automatizar se convirtió en meter el problema completo en un prompt gigante y dejar que la inferencia lo resuelva.
\n¿Hay que validar un texto? LLM.
\n¿Hay que revisar una estructura? LLM.
\n¿Hay que detectar un patrón? LLM.
\n¿Hay que decidir si algo cumple una regla? LLM.
\nY aquí creo que estamos cometiendo un error de diseño.
\nQue un LLM pueda resolver un problema no significa que sea la mejor tecnología para hacerlo.
\nHay problemas que no necesitan interpretar nada.
\nSi quiero saber si un título tiene más de 80 caracteres, puedo contarlos.
\nSi quiero comprobar que una hora tiene determinado formato, puedo usar una expresión regular.
\nSi quiero detectar si existe un enlace, puedo inspeccionar el HTML.
\nSi quiero saber cuántos párrafos tiene una nota, puedo contarlos.
\nSi quiero comprobar que una palabra no aparece, puedo buscarla.
\nSi tengo una lista de términos prohibidos, puedo compararlos.
\nEn ninguno de estos casos necesito que un modelo "piense".
\nNecesito una regla.
\nY una regla puede convertirse en código.
\nLas soluciones deterministas tienen una característica que puede parecer poco importante hasta que construyes sistemas que deben comportarse de manera confiable:
\nson predecibles.
\nAnte la misma entrada y las mismas reglas, esperamos el mismo resultado.
\nAdemás, normalmente son:
\nEsto último es particularmente importante.
\nSi hoy un LLM considera que una determinada frase cumple un criterio y mañana, después de cambiar de modelo o de versión, decide que no lo cumple, tenemos un problema difícil de explicar.
\nSi una función devuelve false porque una cadena no cumple una expresión regular, podemos explicar exactamente por qué.
No se trata de que una solución sea "menos inteligente".
\nSe trata de utilizar el nivel de complejidad adecuado para el problema.
\nAquí la distinción se vuelve más interesante.
\nIncluso algunos problemas que parecen necesitar inteligencia porque trabajan con texto pueden resolverse parcialmente con técnicas tradicionales.
\nPodemos utilizar:
\nY probablemente haya muchos más casos.
\nLa pregunta no debería ser:
\n\n\n"¿Podemos hacer esto con un LLM?"
\n
Porque la respuesta cada vez será más frecuentemente, sí.
\nLa pregunta debería ser:
\n\n\n"¿Necesitamos inferencia para resolver esto?"
\n
Esa es una pregunta de arquitectura, no de moda tecnológica.
\nPara los problemas que realmente lo necesitan.
\nCuando tenemos que interpretar contexto.
\nCuando necesitamos entender intención.
\nCuando existe ambigüedad.
\nCuando necesitamos evaluar significado, relevancia, tono o relaciones entre conceptos.
\nCuando las reglas son demasiado complejas, variables o difíciles de expresar de manera determinista.
\nAhí los LLM son extraordinariamente útiles.
\nEl objetivo no es eliminar la inferencia.
\nEs reservarla para donde aporta valor.
\nUna automatización puede combinar perfectamente ambas aproximaciones.
\nEn lugar de:
\nEntrada → LLM → resultado
\npodemos tener:
\nEntrada → reglas deterministas → análisis tradicional → LLM cuando sea necesario → resultado
\nCada etapa resuelve aquello para lo que está mejor preparada.
\nY hay otra posibilidad todavía más interesante.
\nPodemos utilizar un LLM para construir la automatización, sin utilizarlo necesariamente para ejecutarla.
\nPor ejemplo, podemos pedirle que nos ayude a convertir una especificación editorial en reglas, funciones, expresiones regulares o validaciones.
\nEl modelo nos ayuda a construir el sistema.
\nDespués, el sistema puede ejecutarse de manera determinista.
\nEsto cambia bastante la conversación.
\nNo se trata de elegir entre "programar" o "usar IA".
\nPodemos usar IA para programar sistemas que después no necesitan IA para funcionar.
\nQuizás uno de los efectos secundarios de la revolución de los LLM es que nos hemos acostumbrado demasiado rápido a tener una herramienta capaz de intentar resolver casi cualquier cosa.
\nY no lo niego, eso es maravilloso.
\nPero también puede hacernos olvidar algo que ya sabíamos:
\nla automatización no empezó con los LLM.
\nLlevamos décadas aprendiendo a convertir procesos en reglas, algoritmos y sistemas.
\nLos LLM no reemplazan ese conocimiento.
\nLo complementan.
\nPor eso, la próxima vez que estemos diseñando una automatización, quizás convenga hacer una pausa antes de escribir el prompt.
\nPreguntarnos:
\n¿Esto necesita inferencia?
\nSi la respuesta es no, probablemente ya sabemos cómo resolverlo.
\nY quizás la mejor IA para ese problema sea ninguna.
\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/justificar-o-resolver/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/justificar-o-resolver/", "title": "Justificar o resolver", "date_published": "2026-08-17T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "liderazgo", "opinion", "productividad", "soft-skills" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/08/justificar-o-resolver/hero.png", "content_html": "No sé si con los años me he vuelto menos tolerante, o si simplemente hemos normalizado una forma poco útil de pedir ayuda: preguntar primero por qué ocurrió algo, antes de explicar claramente cuál es el problema.
\nPensemos en estas dos formas de comunicar la misma situación:
\n\n\n"¿Por qué no funciona el registro de usuarios?"
\n
y
\n\n\n"Observamos que los usuarios no pueden completar el registro desde esta mañana. Ayúdanos a revisarlo."
\n
Ambas pueden surgir de una preocupación legítima.
\nPero no necesariamente provocan la misma reacción en quien las recibe.
\nLa primera puede poner a la otra persona en modo justificar.
\nLa segunda la invita a ponerse en modo resolver.
\nY esa diferencia, aunque parezca pequeña, puede cambiar por completo lo que ocurre después.
\nCuando alguien recibe un mensaje que empieza con:
\n\n\n"Necesito que me expliquen por qué pasó esto..."
\n
aunque esa no sea la intención de quien lo escribió, el mensaje puede sentirse como una solicitud de rendición de cuentas.
\nLa primera pregunta que aparece en la mente del receptor puede no ser:
\n"¿Cómo solucionamos esto?"
\nPuede ser:
\n"¿Qué tengo que explicar?"
\nY ahí cambia la conversación.
\nEl foco deja de estar en resolver el problema y empieza a estar en construir una explicación.
\nLo interesante es que muchas veces quien escribe la solicitud nunca quiso provocar esa reacción. Simplemente necesitaba ayuda.
\nPero la persona que recibe el mensaje no puede interpretar intenciones. Solo puede interpretar las palabras que tiene delante.
\nPor eso la forma de escribir importa.
\nUna solicitud puede crear un contexto de colaboración o, sin pretenderlo, poner al receptor a la defensiva.
\nHay una paradoja en muchas solicitudes.
\nNecesitamos el conocimiento, la experiencia o la capacidad de otra persona para resolver algo y, sin embargo, comenzamos la conversación de una manera que puede hacer que esa persona sienta que primero tiene que defenderse.
\nNo tiene mucho sentido.
\nSi necesitas ayuda, tu objetivo debería ser facilitar que la otra persona pueda ayudarte.
\nEso no significa ser excesivamente cuidadoso, utilizar fórmulas artificialmente amables o esconder la urgencia.
\nSignifica comunicar el problema de una manera que permita actuar.
\nEn lugar de:
\n\n\n"¿Por qué no funciona el registro de usuarios?"
\n
podemos decir:
\n\n\n"Los usuarios no pueden completar el registro desde esta mañana. El problema está bloqueando las nuevas altas. Ayúdanos a revisarlo."
\n
La segunda solicitud no es menos exigente.
\nEs más útil.
\nDescribe lo que ocurre, explica el impacto y establece con claridad qué necesitamos.
\nNo acusa.
\nNo presupone una causa.
\nNo exige una explicación antes de empezar.
\nPermite que el equipo entre directamente en modo diagnóstico y solución.
\nEsto es especialmente importante cuando hablamos con equipos especializados.
\nUn equipo de desarrollo no necesita que le indiquemos que investigue una falla. Investigar forma parte de su trabajo.
\nLo que necesita es información suficiente para hacerlo.
\nCuando una solicitud comienza con una exigencia de explicación, podemos arrastrar al equipo a una conversación que no necesitamos tener todavía.
\nEn lugar de investigar el problema, alguien puede terminar explicando qué ocurrió, qué cambio se hizo, quién lo hizo o por qué se tomó determinada decisión.
\nQuizá esa información sea necesaria después.
\nPero si el sistema está fallando, probablemente no sea lo primero que necesitamos.
\nNo pongas a quien puede ayudarte en una posición donde primero tenga que defenderse.
\nSi tu objetivo es obtener una solución, construye una conversación que facilite la solución.
\nEsto no significa que entender las causas no sea importante.
\nTodo equipo profesional necesita analizar sus fallos.
\nEncontrar la causa raíz.
\nRevisar qué decisiones influyeron.
\nAprender.
\nPrevenir recurrencias.
\nPero esa es otra conversación.
\nCuando un sistema deja de funcionar, normalmente existe una secuencia más útil:
\nA veces será necesario investigar mientras se intenta resolver. Por supuesto.
\nLa idea no es imponer una secuencia rígida.
\nLa idea es no confundir conversaciones diferentes.
\nPreguntar por qué puede ser perfectamente válido durante una investigación técnica.
\nLo que cuestiono es convertir esa pregunta en el punto de partida de una solicitud cuyo objetivo real es conseguir ayuda.
\nAntes de enviar una solicitud, hazte una pregunta:
\n¿Esta frase pone a la otra persona en modo justificar o en modo resolver?
\nSi la respuesta es "justificar", probablemente podamos escribirla mejor.
\nEn lugar de:
\n\n\n"Necesito que me expliquen por qué pasó esto."
\n
podemos empezar por:
\n\n\n"Observamos este comportamiento..."
\n
Y añadir tres cosas:
\nQué ocurre.
\nQué impacto tiene.
\nQué ayuda necesitamos.
\nEso suele ser suficiente para iniciar una buena conversación.
\nNo necesitamos eliminar el "por qué".
\nNecesitamos aprender cuándo y cómo hacerlo.
\nPorque pedir ayuda también es una forma de colaboración.
\nY colaborar implica pensar no solo en lo que queremos obtener, sino también en el contexto que estamos creando para que la otra persona pueda ayudarnos.
\nLas palabras no solo transmiten información.
\nTambién programan el estado mental con el que alguien entra a una conversación.
\nUna frase puede hacer que alguien piense:
\n"Tengo que explicar qué pasó."
\nO puede hacer que piense:
\n"Vamos a resolverlo."
\nSi lo que necesitas es ayuda, creo que la elección debería ser evidente.
\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/una-nueva-responsabilidad/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/una-nueva-responsabilidad/", "title": "Una nueva responsabilidad", "date_published": "2026-08-12T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "arquitectura", "desarrollo", "ia", "opinion", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/08/una-nueva-responsabilidad/hero.png", "content_html": "Hay algo extraño que comienza a ocurrir cuando dejamos que una IA escriba nuestro código.
\nLa IA genera una solución. La revisamos. Encontramos algo que no nos convence y lo cambiamos. Todo funciona.
\nDespués volvemos a pedirle a la IA que continúe trabajando.
\nY entonces puede aparecer un problema que no siempre es evidente: el código que tenemos delante puede reflejar decisiones que el agente desconoce.
\nNo necesariamente porque no pueda leer el estado actual de los archivos, sino porque puede desconocer las decisiones que llevaron hasta ese estado.
\nEl agente puede observar qué hace el código. Pero no siempre puede inferir por qué está hecho de esa manera.
\nAhí comienza la divergencia.
\nUno de los cambios más profundos del Vibe Coding es que ya no somos necesariamente quienes escribimos cada línea.
\nPodemos expresar una intención, revisar el resultado, pedir modificaciones y dejar que un agente produzca buena parte del código.
\nPara algunos desarrolladores esto resulta incómodo. Existe todavía la idea de que un buen desarrollador debe revisar cada línea y, si algo no le convence, modificarlo personalmente.
\nNo encuentro falla en esa lógica, adelante.
\nEl problema es modificar el código sin modificar también el contexto del agente.
\nCuando hacemos un cambio manual, acabamos de introducir una decisión que puede no formar parte del conocimiento con el que el agente tomará sus próximas decisiones.
\nEl código cambió.
\nEl criterio puede no haberlo hecho.
\nY si continuamos trabajando, esa diferencia puede crecer.
\nImaginemos una secuencia sencilla:
\nIntención → Contexto → Agente → Código
\nAhora hacemos una modificación manual:
\nIntención → Contexto → Agente → Código → Cambio
\nEse último cambio puede contener información que el agente no conoce.
\nPor ejemplo, imaginemos que un agente implementa un endpoint que consulta directamente la base de datos. Durante la revisión, decidimos introducir un repositorio porque todas las consultas deben pasar por una capa que aplica autorización y caché.
\nEl cambio funciona.
\nEn la siguiente tarea, sin embargo, el agente vuelve a consultar directamente la base de datos. Puede leer el código actual, pero no necesariamente sabe que el repositorio no es una abstracción accidental, sino una restricción arquitectónica.
\nEl agente no necesita solamente saber cómo está el código. Necesita entender, en la medida de lo posible, por qué está de esa manera.
\nDe lo contrario puede producir una nueva solución técnicamente razonable, pero incompatible con una decisión que nosotros ya habíamos tomado.
\nNo necesariamente tenemos un bug.
\nTenemos una desalineación entre el software y las decisiones desde las que el agente intenta evolucionarlo.
\nHay varias formas de evitar esta divergencia.
\nLa primera es sencilla: cuando identificamos la necesidad de un cambio, pedimos al agente que lo haga.
\nLe explicamos qué hemos encontrado, qué queremos modificar y, cuando sea relevante, por qué.
\nAsí, el cambio ocurre dentro del mismo proceso de trabajo que está guiando la evolución del software.
\nLa segunda es hacer nosotros mismos el cambio, pero después informar al agente de lo que hicimos y, sobre todo, de nuestro criterio.
\nNo es lo mismo decir:
\n\n\n"Ya hice este cambio."
\n
que decir:
\n\n\n"Hice este cambio porque observé X. La implementación anterior producía Y y decidí resolverlo de esta manera por Z. En situaciones similares, deberíamos considerar este criterio."
\n
En el segundo caso no estamos simplemente actualizando el contexto.
\nEstamos transfiriendo una decisión que puede ser útil en futuras iteraciones.
\nLa tercera es convertir las decisiones importantes en artefactos persistentes y verificables: documentación, tests, reglas del proyecto, especificaciones o registros de decisiones arquitectónicas.
\nNo todo debe terminar en un documento. Pero si una decisión debe mantenerse durante varias iteraciones, no debería existir únicamente en nuestra memoria o en una conversación que el agente puede dejar de tener disponible.
\nEl código nos dice qué hicimos.
\nLa decisión nos dice por qué lo hicimos.
\n\n\nVer también: ¿Dónde vive el software?
\n
Cuando explicamos al agente nuestras decisiones, no solamente estamos intentando que no deshaga nuestro trabajo. Estamos incorporando conocimiento que puede utilizar en las siguientes iteraciones.
\nCorregimos el código una vez. Pero podemos enseñar un criterio que se aplique muchas veces.
\nEse criterio no necesita ser una transcripción completa de nuestro razonamiento. Lo importante es conservar aquello que pueda orientar decisiones futuras.
\nPor ejemplo:
\n\n\n"Las peticiones a este servicio deben pasar por el adaptador
\nExternalApiClientporque allí se aplican los límites de frecuencia y el registro de errores. No deben realizarse llamadas directas desde los controladores."
Esta instrucción puede ser mucho más útil para futuras tareas que una explicación extensa del proceso que nos llevó hasta ella.
\nY esto cambia incluso el significado de revisar código generado por IA.
\nEn el desarrollo tradicional, la revisión suele centrarse en comprobar la corrección, la mantenibilidad y los riesgos del cambio.
\nEn este nuevo modelo, la revisión también significa comprobar si el resultado sigue representando las decisiones que gobiernan el sistema.
\nCuando encontramos una desviación, podemos corregir el código.
\nPero también podemos corregir el contexto del agente.
\nIdealmente, hacemos ambas cosas.
\nQuizás aquí aparece un concepto que tendremos que aprender a reconocer: la deuda de contexto.
\nPropongo utilizar este término para describir la acumulación de decisiones relevantes para la evolución del software que no están disponibles para el agente de forma accesible, verificable y suficientemente actualizada.
\nEstamos acostumbrados a hablar de deuda técnica. La deuda técnica aparece cuando ciertas decisiones hacen que el software sea más difícil de mantener o evolucionar.
\nLa deuda de contexto aparece cuando el software evoluciona, pero las decisiones y restricciones desde las que trabaja el agente no lo hacen al mismo ritmo.
\nUn cambio manual que nunca comunicamos puede parecer insignificante.
\nPero varios cambios acumulados pueden crear una distancia cada vez mayor entre lo que el software es y lo que el agente entiende que debería ser.
\nY cuanto mayor sea esa distancia, más probable será que las próximas decisiones vuelvan a introducir problemas que ya habíamos resuelto.
\nLa deuda de contexto no surge únicamente de cambios manuales. También aparece cuando modificamos una convención sin actualizar la documentación, cuando descartamos una solución sin explicar por qué o cuando un requisito importante existe solamente en la memoria de una persona.
\nQuizás uno de los retos menos visibles del Vibe Coding no sea conseguir que una IA escriba código correcto.
\nEs mantener la coherencia mientras el software evoluciona.
\nAhora tenemos varias cosas que deben permanecer alineadas:
\nla intención, el contexto, las decisiones, los cambios y el código.
\nSi dejamos que el agente participe en la construcción del software, mantenerlo informado sobre el código ya no es suficiente.
\nTenemos que mantenerlo informado sobre las decisiones que explican ese código.
\nPorque el código representa lo que hicimos.
\nEl contexto contiene lo que el agente sabe.
\nLas decisiones explican por qué lo hicimos y qué criterios deberían guiar los siguientes cambios.
\nY cuando humanos y agentes construyen software juntos, mantener esas tres cosas alineadas puede convertirse en una de nuestras nuevas responsabilidades como desarrolladores.
\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/donde-vive-el-software/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/donde-vive-el-software/", "title": "¿Dónde vive el software?", "date_published": "2026-08-07T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "desarrollo", "ia", "opinion", "programacion", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/08/donde-vive-el-software/hero.png", "content_html": "Durante décadas, el repositorio fue la memoria del software.
\nAhí estaba el código, sus versiones y la historia de cómo había evolucionado. Si queríamos cambiar algo, modificábamos el código y registrábamos ese cambio.
\nEra natural que Git fuera nuestra fuente de verdad.
\nPero el Vibe Coding está cambiando algo fundamental: el código ya no necesariamente es donde ocurre el cambio.
\nCuando trabajamos con un agente de IA, podemos pedirle que agregue una funcionalidad, explicarle una restricción, cuestionar su propuesta, descartar una alternativa y volver a intentarlo.
\nEl código aparece al final de todo ese proceso.
\nLo importante ocurrió antes.
\nOcurrió en esa negociación entre nosotros y la IA donde definimos qué queremos, qué no queremos, qué restricciones existen y qué decisiones debemos respetar.
\nEl código es el resultado de la conversación.
\nY esto cambia nuestra relación con el repositorio.
\nGit sigue siendo fundamental. Necesitamos versionar el código, poder comparar cambios, hacer rollback y conservar un artefacto reproducible.
\nPero el repositorio empieza a parecerse más a un backup del estado funcional del software que al lugar donde vive todo el conocimiento necesario para evolucionarlo.
\nPorque cuando volvamos a modificarlo, probablemente no queramos empezar leyendo cientos de archivos para reconstruir por qué el sistema terminó siendo como es.
\nQuerremos que la IA entienda lo que ya sabemos sobre él.
\nAquí aparece el problema.
\nPodríamos pensar que la solución es conservar las conversaciones con la IA.
\nPero un chat tampoco es todavía un buen repositorio de conocimiento.
\nLa conversación puede contener la intención, las restricciones y las decisiones, pero también cientos de intercambios irrelevantes. Las decisiones importantes quedan enterradas. Encontrar dentro de seis meses por qué descartamos una determinada arquitectura puede ser tan o más difícil como reconstruirlo leyendo el código.
\nTenemos entonces dos piezas que resuelven problemas diferentes:
\nGit conserva muy bien el qué.
\nEl chat conserva mucho del porqué.
\nPero ninguna de las dos está realmente diseñada para conservar la historia intelectual del software.
\nTal vez el siguiente paso no sea reemplazar Git ni convertir el chat en nuestro nuevo repositorio.
\nTal vez necesitemos algo que todavía estamos aprendiendo a construir.
\nUn lugar donde podamos conservar las decisiones, restricciones, principios, contexto e intenciones que dieron forma al software.
\nUn repositorio de intención.
\nEl código seguiría ahí. Seguiría siendo necesario, versionado y desplegable.
\nPero dejaría de estar solo.
\nPorque cuando una IA vuelva a trabajar sobre ese proyecto, no bastará con decirle qué código existe.
\nSerá mucho más valioso poder decirle por qué existe.
\nDurante décadas aprendimos a versionar código.
\nQuizás ahora tengamos que aprender a versionar algo más difícil de capturar:
\nla intención que produjo ese código.
\nY quizás ese sea uno de los cambios más profundos que el Vibe Coding está introduciendo en la forma en que construimos software.
\n\n\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/antes-del-codigo/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/antes-del-codigo/", "title": "Antes del código", "date_published": "2026-07-27T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "ia", "industria", "opinion", "soft-skills", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/07/antes-del-codigo/hero.png", "content_html": "Ver también: La era de la intención
\n
\n\n"Sí, dejo que la IA escriba el código, pero después yo lo reviso, lo depuro y corrijo todo lo que hace falta."
\n
Cada vez que leo ese tipo de comentarios siento que estamos intentando demostrar algo, aunque no estoy seguro de qué. Pareciera que existe la necesidad de dejar claro que seguimos siendo nosotros los artifices del código y que la inteligencia artificial es solamente una mal ayudante. Como si revisar el código generado fuera la prueba definitiva de que el mérito continúa siendo humano.
\nLo que me llevo a escribir este post (tweet) en X.
\n\n\n"Opinión impopular: optimizar el input suele ser mucho más rentable que depurar el output. Antes de escribir el primer prompt, asegúrense de comprender el problema, el contexto y el objetivo."
\n
Mientras más vueltas le daba, más claro tenía que ese tweet nunca había tratado de prompts. Tampoco de inteligencia artificial. En realidad, intentaba poner en palabras una incomodidad que llevaba tiempo sintiendo y que, hasta ese momento, no había logrado explicar.
\nCreo que la IA se está convirtiendo en el espejo más incómodo que hemos tenido los desarrolladores. No porque exponga nuestras limitaciones para escribir código, sino porque refleja, con una honestidad brutal, la calidad de nuestro razonamiento antes de comenzar a construir.
\nY quizá esa sea la conversación que realmente deberíamos estar teniendo.
\nCuando un agente genera una implementación que no resuelve el problema, nuestra reacción suele ser inmediata. Culpamos al modelo. Decimos que razonó mal, que interpretó incorrectamente el contexto o que todavía está lejos de ser capaz de reemplazar a un desarrollador.
\nEn muchos casos tendremos razón. Los modelos se equivocan. Hacen suposiciones incorrectas, utilizan APIs obsoletas, ignoran restricciones importantes o simplemente producen una solución mediocre. Eso seguirá ocurriendo durante algún tiempo.
\nPero esa explicación también puede convertirse en un refugio demasiado cómodo.
\nAntes de preguntarnos qué hizo "mal" la IA quizá deberíamos hacernos una pregunta mucho más incómoda: ¿qué tan bien entendimos nosotros el problema que le pedimos resolver?
\nDespués de todo, la IA no descubre objetivos ocultos. No interpreta necesidades que nunca fueron expresadas. No puede inferir restricciones que nosotros mismos no identificamos. Trabaja con el contexto que recibe y toma decisiones a partir de él.
\nPor eso empiezo a pensar que la calidad del código generado por una IA rara vez depende únicamente del modelo. Antes de que exista una implementación ya hubo una cadena de decisiones: alguien entendió un problema, definió un objetivo, identificó restricciones y decidió qué significaba realmente tener éxito.
\nCuando esa parte del trabajo es sólida, la implementación suele serlo también. Cuando no lo es, la IA simplemente termina reflejando esa falta de claridad.
\nLa IA no solo genera una implementación. También hace visible la calidad del trabajo intelectual que ocurrió antes de pedirle que comenzara a construir.
\nDurante décadas identificamos el desarrollo de software con la capacidad de escribir código. Era una asociación natural. Hasta hace muy poco, implementar era la única manera de convertir una idea en un producto funcional.
\nSin embargo, escribir código siempre fue la última etapa de un proceso mucho más complejo.
\nAntes hubo conversaciones con usuarios. Alguien tuvo que entender el negocio, descubrir restricciones, cuestionar supuestos, tomar decisiones difíciles, definir prioridades y establecer qué significaba realmente que una solución fuera correcta.
\nEse trabajo rara vez producía una línea de código y, precisamente por eso, muchas veces pasaba desapercibido. Sin embargo, era el que terminaba determinando la calidad de todo lo que venía después.
\nQuizá por eso confundimos durante tantos años el medio con nuestro verdadero oficio. Pensamos que nuestro valor estaba en la implementación porque era la parte más visible del trabajo. La IA está rompiendo esa ilusión. Hoy puede escribir gran parte del código por nosotros, pero sigue siendo incapaz de hacer el trabajo intelectual que precede a toda implementación.
\nProgramar siempre fue importante.
\nComprender el problema que hay detrás de una implementación siempre fue más importante.
\nCuando hablamos de agentes de IA repetimos constantemente una palabra: delegar.
\nSin embargo, sospecho que muchas veces la utilizamos como si significara desentendernos.
\nDelegar nunca ha significado eso.
\nCuando un arquitecto explica una solución a su equipo, nadie espera que los desarrolladores descubran por intuición qué intenta resolver el negocio. Antes de comenzar a implementar existe una conversación donde se aclaran objetivos, restricciones, prioridades y criterios de éxito. La implementación empieza cuando el problema ya fue entendido.
\nCon la IA debería ocurrir exactamente igual.
\nDelegar la implementación no significa delegar el razonamiento.
\nSeguimos siendo nosotros quienes debemos responder las preguntas realmente importantes.
\nSolo cuando esas respuestas existen tiene sentido pedirle a alguien, humano o artificial, que comience a construir.
\nPorque ninguna implementación puede tener más claridad que la claridad con la que fue concebida.
\nLo interesante es que esta situación no nació con los modelos generativos.
\nDurante años vimos proyectos fracasar porque el equipo construyó exactamente lo que creyó que debía construir, pero no lo que el negocio realmente necesitaba. Escuchamos una y otra vez frases como "el desarrollador entendió mal" o "eso no era lo que habíamos pedido".
\nCon frecuencia responsabilizábamos a quien escribió el código.
\nCon mucha menos frecuencia nos preguntábamos si el problema había comenzado mucho antes, cuando nadie había logrado definir correctamente qué era lo que realmente necesitábamos construir.
\nLa IA no inventó ese problema.
\nLo único que hizo fue eliminar las capas intermedias que antes lo ocultaban.
\nHoy el recorrido entre una idea y una implementación puede durar apenas unos minutos. Esa velocidad hace mucho más evidente que una comprensión deficiente del problema casi siempre termina produciendo una implementación deficiente.
\nNo importa si quien implementa es un desarrollador junior, un arquitecto con veinte años de experiencia o un agente de IA.
\nLa calidad de la implementación siempre será un reflejo de la calidad del razonamiento que ocurrió antes.
\nQuizá ese sea el mayor cambio que está provocando la inteligencia artificial.
\nDurante años pensamos que estas herramientas pondrían a prueba nuestra capacidad para escribir código. Hoy empiezo a creer que están poniendo a prueba algo mucho más importante: nuestra capacidad para comprender un problema antes de intentar resolverlo.
\nCada vez que un agente genera una solución muy distinta de la que esperábamos solemos pensar que estamos evaluando a la IA.
\nTal vez ocurra exactamente lo contrario.
\nLa IA nos está evaluando a nosotros.
\nNos obliga a enfrentarnos con las decisiones que nunca terminamos de tomar, con las restricciones que olvidamos mencionar, con las ambigüedades que pasamos por alto y, sobre todo, con la calidad de nuestro propio razonamiento.
\nQuizá por eso sigo creyendo que optimizar el input suele ser mucho más rentable que depurar el output. No porque la IA nunca se equivoque, sino porque la mayor parte del valor del desarrollo de software siempre ocurrió antes de escribir una sola línea de código.
\nQuizá ese sea, al final, el verdadero aporte de la inteligencia artificial. No escribir código, ni siquiera escribirlo más rápido. Su mayor contribución puede ser otra mucho más incómoda: haber convertido en visible una habilidad que durante décadas pasó casi desapercibida.
\nSiempre pensamos que el desarrollo de software comenzaba cuando alguien abría un editor y escribía la primera línea. Hoy resulta cada vez más evidente que el verdadero trabajo ocurre mucho antes, cuando entendemos el problema, tomamos decisiones y construimos el contexto que hará posible una buena implementación.
\nTal vez por eso el código que genera una IA rara vez habla únicamente de ella. En realidad, habla del desarrollador que decidió delegarle el problema. Habla de la claridad con la que comprendió el contexto, de las decisiones que tomó antes de implementar y, sobre todo, de la calidad de su razonamiento.
\nQuizá ese sea el espejo más incómodo que la IA nos ha puesto delante. No porque nos muestre qué tan bien programa una máquina, sino porque nos obliga a preguntarnos qué tan bien pensamos nosotros antes de empezar a construir.
\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/la-economia-del-tiempo/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/la-economia-del-tiempo/", "title": "La economía del tiempo", "date_published": "2026-07-11T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "industria", "motivacion", "opinion", "productividad" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/07/la-economia-del-tiempo/hero.png", "content_html": "Hace unos días terminé en una conversación que empezó hablando del salario de un desarrollador y terminó haciéndome pensar en algo mucho más interesante: la mayoría de nosotros no entiende realmente qué significa que algo sea "caro" o "barato".
\nLa discusión era la de siempre.
\n\n\n"En Estados Unidos un desarrollador gana mucho más que en México, pero también gasta mucho más. Al final viven prácticamente igual."
\n
La frase sonaba razonable y, siendo sincero, durante muchos años tampoco la cuestioné demasiado. Es evidente que vivir en Nueva York cuesta más que vivir en Aguascalientes. La vivienda, algunos servicios y el seguro médico representan una parte importante del presupuesto.
\nSin embargo, mientras avanzaba la conversación, me di cuenta de que estábamos comparando cosas distintas.
\nMi interlocutor hablaba de precios.
\nYo estaba pensando en esfuerzo: en cuántas horas de trabajo hay detrás de cada compra.
\nY esas dos ideas no siempre cuentan la misma historia.
\nCuando hablamos de economía casi siempre hacemos la misma pregunta.
\n¿Cuánto cuesta?
\nEs una buena pregunta, pero está incompleta.
\nLa pregunta realmente importante es otra.
\n¿Cuánto tengo que trabajar para comprarlo?
\nEse pequeño cambio de perspectiva hace desaparecer muchas ideas equivocadas que repetimos desde hace años.
\nImagina una computadora que cuesta menos en un país que en otro. A primera vista parecería una mejor compra. Pero si en ese mismo país el salario también es mucho menor, esa computadora termina siendo menos accesible.
\nEl precio bajó.
\nEl esfuerzo aumentó.
\nY eso significa que nunca debimos comparar dinero. Debimos comparar tiempo.
\nFue entonces cuando recordé el famoso Índice Big Mac.
\nDurante años pensé que era una ocurrencia simpática para comparar el precio de una hamburguesa entre distintos países. En realidad, el Big Mac nunca fue el protagonista.
\nLa verdadera pregunta era otra.
\n¿Cuánto trabajo representa comprar exactamente el mismo producto?
\nTomemos como referencia julio de 2026.
\nUn Combo Big Mac ronda entre US$8 y US$10 en Estados Unidos, dependiendo de la ciudad, mientras que en México suele estar alrededor de los 90–110 pesos en muchas sucursales.
\nSi convertimos ambas cantidades a dólares, la diferencia no parece especialmente grande.
\nPero el precio nunca fue el dato interesante.
\nSi usamos el salario mínimo como referencia, la historia cambia.
\nEn Estados Unidos, el salario mínimo federal en 2026 es de US$7.25 por hora, por lo que un trabajador necesita alrededor de 1 hora y 15 minutos de trabajo para pagar ese combo.
\nEn México, con un salario mínimo diario general cercano a 315 pesos y una jornada estándar de 8 horas, el mismo combo representa aproximadamente 2 horas y 30 minutos de trabajo.
\nLa hamburguesa es prácticamente la misma.
\nLo que cambió fue el valor de una hora de trabajo.
\nY, de repente, entendemos por qué "más barato" no significa necesariamente "más accesible".
\nLo interesante del Índice Big Mac es que deja de ser una curiosidad económica y se convierte en una forma distinta de mirar el mundo.
\nHagamos el mismo ejercicio con cosas que utilizamos todos los días.
\nChatGPT Plus cuesta US$20 al mes.
\nUna MacBook Air ronda los US$1,199.
\nUn iPhone base supera los US$999, según el modelo y la generación.
\nLa mayoría de estos productos y servicios tienen precios prácticamente globales. Apple no vende una MacBook a mitad de precio porque vivas en Latinoamérica. OpenAI tampoco cobra menos por ChatGPT Plus según el país desde donde te conectes.
\n\n\nVer también: El dilema de los 20 dólares
\n
Entonces, si el precio cambia poco, ¿por qué sentimos que algunos lugares son mucho más caros que otros?
\nPorque lo que realmente cambia es el tiempo necesario para conseguir esas mismas cosas.
\nTomando nuevamente como referencia el salario mínimo de julio de 2026, podemos estimar órdenes de magnitud del tiempo de trabajo que representan estos productos.
\nLos números no pretenden ser exactos al centavo, sino ilustrar la diferencia en horas de vida entre contextos.
\n| Producto | \n🇺🇸 EE. UU. (mínimo federal) | \n🇲🇽 México (mínimo general) | \n
|---|---|---|
| Combo Big Mac | \n~1 h 15 min de trabajo | \n~2 h 30 min de trabajo | \n
| ChatGPT Plus | \n~3 horas | \n~8–9 horas | \n
| MacBook Air | \nentre 160–180 horas | \nmás de 600 horas | \n
| iPhone | \nentre 130–150 horas | \nmás de 500 horas | \n
Los precios son parecidos.
\nLo que cambia radicalmente es la cantidad de vida que debemos intercambiar para conseguir exactamente las mismas herramientas.
\nY eso también explica por qué muchos desarrolladores sienten que aprender una nueva tecnología o incorporar una herramienta de inteligencia artificial representa un esfuerzo económico mucho mayor en algunos países que en otros.
\nNo porque la tecnología sea distinta.
\nSino porque una hora de trabajo vale distinto.
\n\n\nVer también: Privilegio Artificial
\n
En algún momento de aquella conversación apareció otro argumento muy conocido.
\n\n\n"Sí, pero en Estados Unidos nadie tiene nada. Todo es del banco."
\n
Creo que aquí también estamos haciendo la pregunta equivocada.
\nEl problema nunca ha sido utilizar crédito.
\nEl problema es cuánto cuesta ese crédito.
\nImagina que dos personas compran exactamente la misma MacBook Air.
\nLas dos la financian.
\nUna paga una tasa cercana al 20% anual.
\nLa otra paga una tasa superior al 50%.
\nLas dos utilizaron una tarjeta de crédito.
\nPero financieramente no vivieron la misma experiencia.
\nEn muchos países latinoamericanos hemos normalizado intereses extraordinariamente altos y, como consecuencia, terminamos asociando el crédito con un problema.
\nNo es raro ver costos anuales totales en tarjetas de crédito que superan el 40–50% o incluso mucho más, mientras que en Estados Unidos muchos productos para clientes con buen historial operan con tasas considerablemente menores.
\nEn Estados Unidos también existe endeudamiento, por supuesto, pero el acceso al crédito suele ser mucho más amplio y, para quienes tienen un buen historial financiero, considerablemente más barato.
\nEl crédito no hace más rica ni más pobre a una persona.
\nUn crédito caro sí puede hacerlo.
\nComo desarrolladores pasamos buena parte de nuestra carrera negociando salarios.
\nDiscutimos aumentos, prestaciones, bonos, trabajo remoto y vacaciones.
\nSin embargo, rara vez pensamos en lo que realmente estamos negociando.
\nCada incremento salarial reduce el número de horas que necesitaremos trabajar para comprar la computadora con la que desarrollamos software, la suscripción de inteligencia artificial que aumenta nuestra productividad, el curso que queremos tomar o el ahorro que nos dará tranquilidad dentro de algunos años.
\nQuizá esa sea la verdadera enseñanza que esconde el Índice Big Mac.
\nNunca se trató de una hamburguesa.
\nSe trató de recordarnos que el dinero es una medida imperfecta del esfuerzo humano.
\nLas cosas no cuestan pesos.
\nNo cuestan dólares.
\nCuestan horas de nuestra vida.
\nY el día que empezamos a medirlas así, dejamos de preguntarnos si algo es caro o barato para empezar a preguntarnos si realmente vale el tiempo que estamos dispuestos a intercambiar por ello.
\n\n\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/cuestion-de-identidad/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/cuestion-de-identidad/", "title": "Cuestión de Identidad", "date_published": "2026-06-04T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "industria", "liderazgo", "motivacion", "opinion", "soft-skills" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/06/cuestion-de-identidad/hero.png", "content_html": "Ver también: No vendas tiempo. Vende impacto.
\n
Cuando Ferrari presentó el Luce, su primer vehículo totalmente eléctrico, la reacción fue inmediata. Las redes sociales se llenaron de críticas, los medios especializados debatieron durante días y miles de personas que jamás comprarán un Ferrari sintieron la necesidad de opinar sobre él.
\nEso, por sí solo, ya resulta interesante.
\nLa mayoría de quienes criticaron el vehículo no son clientes de la marca. Muchos nunca han conducido un Ferrari y probablemente nunca lo harán. Sin embargo, percibieron que algo no encajaba. Había una sensación difícil de describir, pero fácil de reconocer: aquello que estaban viendo no parecía un Ferrari.
\nY esa reacción colectiva plantea una pregunta fascinante. Si el Luce es tecnológicamente impresionante, si representa un enorme esfuerzo de ingeniería y si además fue diseñado con la participación de algunos de los diseñadores más influyentes de nuestra época, ¿por qué generó tanto rechazo?
\nCreo que la respuesta tiene poco que ver con la tecnología y mucho que ver con la identidad.
\nLa explicación más sencilla es asumir que el rechazo proviene de quienes todavía no aceptan la transición hacia la movilidad eléctrica. Sin embargo, cuando observamos con más atención las críticas, descubrimos que muchas de ellas no giran alrededor del motor, las baterías o la autonomía.
\nLo que las personas cuestionan es otra cosa.
\nHablan de las líneas del vehículo. De sus proporciones. De su presencia. De la sensación que transmite. Hablan de que no se siente como un Ferrari.
\nY ahí es donde la conversación se vuelve realmente interesante.
\nDurante décadas Ferrari construyó una identidad extraordinariamente consistente. Cuando escuchamos el nombre Ferrari pensamos en vehículos bajos, agresivos, veloces y emocionalmente intensos. Pensamos en motores que rugen, en competición, en desempeño y en pasión mecánica. Incluso quienes nunca han tenido contacto directo con la marca comparten esa imagen mental.
\nEso no ocurre por casualidad. Es el resultado de décadas construyendo una narrativa coherente.
\nPor eso el problema del Luce no es que sea eléctrico. El problema es que, para muchas personas, parece haberse alejado de los atributos que asociaban con Ferrari. No cuestionan únicamente el producto. Cuestionan la relación entre el producto y la marca que lo creó.
\nY aquí aparece un ejercicio mental que considero revelador.
\nImaginemos exactamente el mismo vehículo. Las mismas líneas, el mismo interior, la misma filosofía de diseño y la misma influencia de Jony Ive.
\nAhora eliminemos el caballo rampante y coloquemos una manzana en el frente.
\nApple Car.
\nDe repente la conversación cambia por completo.
\nEse minimalismo extremo sería celebrado. Las superficies limpias serían interpretadas como sofisticación. La influencia de Jony Ive dejaría de ser una crítica para convertirse en uno de los principales argumentos de venta. Lo que hoy muchos consideran una desviación de Ferrari sería percibido como una evolución natural de Apple.
\nY eso ocurre porque el problema nunca fue el automóvil.
\nEl problema fue la expectativa.
\nEl mismo objeto puede generar admiración o rechazo dependiendo de la identidad de la marca que lo presenta. Las personas no evalúan los productos en el vacío. Los evalúan en relación con la historia que creen conocer.
\nMuchas organizaciones creen que su identidad vive en su logotipo, en su paleta de colores o en su manual de marca. Todos esos elementos tienen valor, pero no son la identidad.
\nLa identidad vive en las expectativas.
\nEs la promesa que las personas creen que cumplirás. Es la imagen que aparece en su mente cuando escuchan el nombre de tu empresa. Es aquello que esperan encontrar incluso antes de ver tu producto.
\nFerrari no vende únicamente automóviles.
\nApple no vende únicamente teléfonos.
\nLas grandes marcas venden una interpretación consistente de sí mismas.
\nY esa interpretación se construye lentamente. Cada producto, cada decisión y cada mensaje contribuyen a reforzarla o debilitarla. Por eso la identidad no puede inventarse en una reunión de marketing ni definirse en una presentación corporativa. La identidad emerge de la repetición constante entre lo que una organización dice y lo que realmente hace.
\nEn artículos anteriores he hablado sobre la importancia de descubrir el propósito. Sobre la necesidad de entender por qué existe una empresa antes de decidir qué productos construir o qué servicios ofrecer.
\nPero el propósito, por sí solo, es invisible.
\nExiste en documentos, conversaciones y presentaciones. Habita en las intenciones de los fundadores y en las declaraciones de misión. Sin embargo, las personas no experimentan directamente el propósito.
\nLo que experimentan es la identidad.
\nLa identidad es el propósito hecho visible.
\nEs la forma en que ese "por qué" se manifiesta en decisiones concretas, productos concretos y comportamientos concretos. Es el puente entre lo que una organización cree ser y lo que el mundo percibe que es.
\nCuando existe alineación entre ambas cosas, las personas perciben autenticidad. Cuando se separan, aparece la confusión.
\nY pocas cosas son tan peligrosas para una empresa como la confusión.
\nPorque una organización puede sobrevivir a un producto mediocre. Puede sobrevivir a campañas equivocadas o decisiones desafortunadas. Lo que resulta mucho más difícil es sobrevivir a la pérdida de una identidad clara.
\n\n\nVer también: El porqué antes del qué
\n
Existe además un aspecto que muchas veces olvidamos: la identidad no es únicamente un asunto de clientes.
\nLos empleados también observan.
\nLos socios observan.
\nLos inversionistas observan.
\nLos proveedores observan.
\nTodos ellos construyen una percepción sobre quién es realmente la organización.
\nCuando una empresa comunica una cosa y hace otra, esa contradicción termina siendo visible para todos. Tal vez no puedan describirla con precisión, pero la perciben. Poco a poco comienza a erosionarse la confianza y las personas dejan de utilizar la identidad de la empresa como una brújula para tomar decisiones.
\nPor el contrario, cuando existe coherencia, ocurre algo poderoso. Los equipos entienden mejor qué construir. Los clientes entienden mejor qué esperar. Los líderes entienden mejor qué aceptar y, quizás más importante aún, qué rechazar.
\nPorque una identidad sólida no solo ayuda a decidir qué hacer.
\nTambién ayuda a decidir qué no hacer.
\nQuizás el Luce llegue a convertirse un éxito comercial. Quizás Ferrari logre demostrar que estaba viendo una oportunidad que el resto del mercado todavía no comprendía.
\nEso es perfectamente posible.
\nPero independientemente de cómo termine esa historia, el debate que provocó el Luce deja una enseñanza valiosa para cualquier empresa.
\nLas personas no reaccionan únicamente a los productos.
\nReaccionan a la coherencia.
\nReaccionan a la identidad.
\nReaccionan a la distancia que existe entre lo que una organización dice ser y lo que finalmente entrega.
\nPor eso construir una empresa no consiste solamente en tener un propósito. Tampoco consiste únicamente en ejecutar bien. El verdadero desafío consiste en lograr que el propósito, las decisiones y los productos cuenten exactamente la misma historia.
\nPorque al final, la identidad no es lo que una empresa dice que es.
\nLa identidad es lo que viene a la mente de las personas cuando escuchan su nombre.
\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/del-que-al-como/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/del-que-al-como/", "title": "Del Qúe al Cómo", "date_published": "2026-06-01T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "ia", "industria", "opinion", "soft-skills", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/06/del-que-al-como/hero.png", "content_html": "Durante los últimos meses he visto una idea repetirse una y otra vez en conversaciones sobre Desarrollo Asistido por IA.
\nCuando alguien menciona el Vibe Coding, rápidamente aparecen respuestas como: "yo no hago Vibe Coding", "yo reviso todo el código que genera la IA", "yo entiendo lo que está haciendo" o "yo corrijo los errores antes de aceptarlo". La conclusión implícita suele ser que la capacidad de revisar y comprender el código generado hace que deje de ser Vibe Coding.
\nNo estoy convencido de que esa sea la diferencia real.
\nDe hecho, creo que estamos observando el problema desde el lugar equivocado. La discusión suele centrarse en lo que ocurre después de que la IA genera una solución, cuando la verdadera diferencia aparece mucho antes, incluso antes de que se escriba la primera línea de código.
\nCuando las personas argumentan que no hacen Vibe Coding porque revisan, corrigen o entienden el código generado por la IA, están poniendo el foco en una etapa muy específica del proceso: la validación. Todas esas actividades ocurren después de que la IA ya produjo una solución.
\nPara cuando llegamos a revisar el resultado, gran parte de las decisiones importantes ya fueron tomadas. La arquitectura fue propuesta, los patrones fueron seleccionados, las dependencias fueron escogidas y existe una estrategia concreta para resolver el problema. Lo que estamos haciendo en ese momento no es diseñar la solución, sino evaluarla.
\nY no me malinterpreten: esa evaluación tiene valor. Entender el código sigue siendo importante. Corregir errores sigue siendo importante. Incluso rechazar una solución propuesta por la IA es una habilidad valiosa. Lo que cuestiono es que esas capacidades sean suficientes para distinguir el Desarrollo Asistido por IA del Vibe Coding.
\nPorque no responde la pregunta que realmente importa:
\n¿Quién decidió CÓMO resolver el problema?
\nLa mayoría de los prompts que solemos asociar con Vibe Coding tienen algo en común: describen con bastante claridad el resultado esperado, pero dicen muy poco sobre el camino para llegar a él.
\nQueremos una aplicación. Queremos una pantalla. Queremos una API. Queremos una integración. Sabemos qué problema queremos resolver y qué resultado esperamos obtener. El foco está puesto en el destino.
\nHasta allí todo parece razonable. Después de todo, definir objetivos es una parte importante del trabajo. El problema aparece cuando asumimos que definir el resultado es suficiente y dejamos que la IA tome todas las decisiones restantes.
\nEn ese escenario, el QUÉ sigue perteneciendo al humano, pero gran parte del CÓMO pasa a manos de la IA. Es ella quien propone la arquitectura, selecciona patrones, organiza componentes, decide estructuras de datos y establece la estrategia de implementación. Nosotros simplemente evaluamos el resultado una vez que ya existe.
\nEso, para mí, es la esencia del Vibe Coding.
\nNo porque el desarrollador no entienda el código generado. No porque sea incapaz de corregirlo. Sino porque ha delegado la responsabilidad de decidir cómo se resolverá el problema.
\nCuando observo a desarrolladores que utilizan la IA de una manera diferente, encuentro un patrón común. Sus conversaciones con la IA no se limitan a describir el resultado esperado. También describen las restricciones, principios y decisiones que deben guiar la solución.
\nNo solamente dicen qué quieren construir. También explican cómo quieren construirlo.
\nDefinen arquitecturas. Definen patrones. Definen convenciones. Definen límites. Definen tecnologías. Definen criterios de calidad. En muchos casos, la IA recibe instrucciones mucho más parecidas a un plano de construcción que a una lista de deseos.
\nEl resultado sigue siendo generado por la IA, pero las decisiones fundamentales ya fueron tomadas por una persona.
\nEl prompt deja entonces de ser una descripción del destino y se convierte en una descripción del camino.
\nY esa diferencia lo cambia todo.
\nMientras desarrollaba esta idea me di cuenta de que existe un paralelismo interesante con el famoso Círculo Dorado de Simon Sinek.
\n\n\nVer también: Por qué hago lo que hago
\n
Según Sinek, la mayoría de las personas y organizaciones comienzan por el nivel más superficial de la conversación: el QUÉ. Hablan de los productos que construyen, los servicios que ofrecen o los resultados que quieren alcanzar.
\nSin embargo, las organizaciones más efectivas profundizan un nivel más y hablan del CÓMO. Explican los principios, criterios y métodos que utilizan para alcanzar esos resultados. Algunas incluso llegan hasta el POR QUÉ, la razón fundamental que guía todas sus decisiones.
\nCreo que algo parecido está ocurriendo con la adopción de la IA en el desarrollo de software.
\nMuchos desarrolladores describen con precisión qué quieren construir, pero dedican muy poco tiempo a definir cómo consideran que ese problema debe resolverse; esta es realmente la parte difícil de crear soluciones. La consecuencia es que terminan delegando mucho más que la implementación. Terminan delegando el criterio.
\nY cuando delegamos el criterio, inevitablemente cedemos la parte más importante de nuestro rol como diseñadores de soluciones.
\n\n\nVer también: El porqué antes del qué
\n
Durante décadas hemos asociado la programación con escribir código. Quizás era inevitable. Después de todo, el código es la manifestación visible de nuestro trabajo.
\nSin embargo, cuanto más experiencia acumulamos, más evidente se vuelve que escribir código es solamente una consecuencia de algo más profundo.
\nLo que realmente hacemos al programar es tomar decisiones.
\nDecidimos qué restricciones existen. Decidimos qué compromisos aceptar. Decidimos cómo fluirá la información. Decidimos qué patrones utilizar y cuáles evitar. Decidimos cómo resolver un problema dentro de un contexto determinado.
\nEn otras palabras, programar consiste principalmente en definir el CÓMO.
\nEl código es simplemente la representación tangible de esas decisiones.
\nPor eso un desarrollador puede producir muy poco código y seguir aportando enorme valor. Porque el valor nunca estuvo en la cantidad de líneas escritas, sino en la calidad de los criterios utilizados para tomarlas.
\n\n\nVer también: El valor no está en el código
\n
Imaginemos que trabajamos con un desarrollador junior muy competente.
\nLe decimos:
\n\n\n"Necesito un sistema de autenticación para los usuarios."
\n
Y nada más.
\nA partir de allí, el desarrollador toma una larga serie de decisiones. Selecciona las librerías, define la estructura del proyecto, decide cómo manejar las sesiones, dónde almacenar la información y qué patrones utilizar. Cuando termina, revisamos el resultado, hacemos algunas observaciones y corregimos los detalles que consideramos necesarios.
\nLa mayoría de nosotros reconoceríamos inmediatamente que, en ese escenario, gran parte del diseño de la solución fue delegado al desarrollador junior.
\nAhora imaginemos una situación diferente.
\nLe decimos:
\n\n\n"Necesito un sistema de autenticación. Quiero usar JWT almacenados en cookies HttpOnly, PostgreSQL para persistencia, middleware separado para autorización y una arquitectura basada en servicios."
\n
En este caso, el desarrollador junior sigue escribiendo gran parte del código, pero las decisiones fundamentales ya fueron tomadas. Lo que estamos delegando es principalmente la implementación, no el diseño de la solución.
\nLa IA funciona de una manera sorprendentemente similar.
\nCuando nos limitamos a describir el resultado esperado y dejamos que el modelo tome todas las decisiones técnicas, estamos delegando el CÓMO. Cuando definimos explícitamente las restricciones, los patrones, la arquitectura y los criterios que deben guiar la implementación, seguimos siendo nosotros quienes controlamos el CÓMO, aunque la IA escriba la mayor parte del código.
\nLa diferencia no está en quién implementa.
\nLa diferencia está en quién decide.
\nY esa diferencia existe independientemente de que quien implemente sea una persona o una inteligencia artificial.
\nDurante mucho tiempo pensé que la diferencia entre Vibe Coding y Desarrollo Asistido por IA tenía que ver con el conocimiento técnico del desarrollador. Hoy creo que la línea divisoria es otra.
\nNo está en la capacidad de leer código.
\nNo está en la capacidad de depurarlo.
\nNo está en la capacidad de corregir errores.
\nLa diferencia real aparece mucho antes, en el momento en que decidimos quién será responsable del CÓMO.
\nSi delegamos el CÓMO, estamos haciendo Vibe Coding.
\nSi conservamos el control sobre el CÓMO y delegamos principalmente la implementación, estamos haciendo Desarrollo Asistido por IA.
\nLa pregunta importante no es quién escribió el código.
\nLa pregunta importante es quién tomó las decisiones de diseño.
\nPorque programar nunca fue simplemente escribir código.
\nProgramar siempre ha sido decidir cómo resolver un problema.
\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/la-era-de-la-intencion/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/la-era-de-la-intencion/", "title": "La era de la intención", "date_published": "2026-05-25T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "ia", "industria", "opinion", "soft-skills", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/05/la-era-de-la-intencion/hero.png", "content_html": "Durante décadas asociamos el valor humano con la capacidad de ejecutar.
\nEl mejor conductor era quien dominaba el vehículo.
El mejor desarrollador era quien escribía más código.
El mejor trabajador era quien podía producir más, más rápido y con menos errores.
La ejecución era el centro de todo.
\nPero algo está cambiando.
\nLa nueva era de la IA está alterando silenciosamente nuestra relación con el trabajo, la tecnología y hasta con las actividades más cotidianas. Y quizás el cambio más importante no sea que las máquinas “piensen”, sino que cada vez ejecutan más por nosotros.
\nEstamos entrando en una era donde el valor empieza a desplazarse del hacer hacia el decidir.
\nPiensa en algo tan simple como hacer mercado.
\nHace unos años, comprar comida implicaba:
\nTodo el proceso dependía de nuestra ejecución.
\nHoy, cada vez más personas simplemente abren una app y expresan una intención:
\n\n\n“Necesito comida para esta semana.”
\n
Y continúan con su vida mientras otra persona, o eventualmente un sistema automatizado, ejecuta el resto.
\nLo interesante no es la comodidad.
\nLo interesante es el cambio de paradigma.
\nYa no participamos en cada paso del proceso.
Definimos el resultado esperado y delegamos la ejecución.
Durante más de un siglo, conducir fue una actividad profundamente manual.
\nAcelerar.
Frenar.
Cambiar velocidades.
Leer señales.
Tomar curvas.
Mantener atención constante.
Pero los vehículos autónomos están transformando el automóvil en algo distinto.
\nEl nuevo auto no será una máquina que manejas.
\nSerá una máquina a la que le comunicas una intención.
\n\n\n“Llévame de un punto A a un punto B.”
\n
Si, aburridisimo lo sé, pero muchas veces es todo lo que necesitamos.
\nLa ejecución queda delegada.
\nDurante años, desarrollar software significó ejecutar manualmente cada detalle:
\nHoy, herramientas impulsadas por IA permiten iterar, experimentar y prototipar a velocidades impensables hace apenas unos años.
\nLa barrera para ejecutar se está reduciendo dramáticamente.
\nY eso cambia la naturaleza del trabajo.
\nPorque cuando cualquiera puede generar diez opciones en minutos, el valor deja de estar únicamente en producir.
\nEmpieza a estar en:
\nLa ejecución comienza a convertirse en infraestructura.
\nDurante mucho tiempo la gran pregunta fue:
\n\n\n“¿Podemos construir esto?”
\n
Ahora, cada vez más, la pregunta es otra:
\n\n\n“¿Deberíamos construirlo?”
\n
Y esa diferencia lo cambia todo.
\nPorque la intención requiere cosas que todavía no pueden automatizarse fácilmente:
\nLa IA puede ayudar a ejecutar.
\nPero sigue siendo nuestra responsabilidad decidir hacia dónde dirigir esa capacidad.
\n\n\nVer también: El porqué antes del qué
\n
Tal vez estamos entrando en una etapa donde describir correctamente lo que queremos se vuelve más valioso que ejecutar manualmente cada paso.
\nYa no diseñamos cada píxel desde cero.
Declaramos una dirección.
Ya no escribimos toda la implementación manualmente.
Definimos el comportamiento esperado.
Ya no optimizamos tanto nuestra capacidad de hacer.
Empezamos a optimizar nuestra claridad para decidir.
Y eso tiene implicaciones enormes para:
\nPorque cuando la ejecución deja de ser escasa, el verdadero diferencial pasa a ser la intención detrás de lo que construimos.
\nLa IA está haciendo más fácil construir cosas.
\nPero hacer más cosas no necesariamente significa resolver mejores problemas.
\nDe hecho, quizás el mayor riesgo de esta nueva era no sea la automatización.
\nQuizás sea la velocidad con la que podemos ejecutar ideas vacías.
\nPorque cuando construir se vuelve trivial, tener claridad se vuelve crítico.
\nY ahí es donde muchas organizaciones todavía fallan.
\nSaben ejecutar.
Pero no saben responder algo mucho más importante:
\n\n¿Por qué existe esto que estamos construyendo?
\n
La revolución de la IA no consiste únicamente en que las máquinas hagan más trabajo por nosotros.
\nConsiste en que cada vez delegamos más ejecución, obligándonos a ser mucho más conscientes de nuestras intenciones.
\nPorque si el futuro pertenece a quienes pueden ejecutar más rápido, la IA eventualmente alcanzará a todos.
\nPero si el futuro pertenece a quienes saben hacia dónde ir, entonces el verdadero valor humano apenas empieza a redefinirse.
\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-porque-antes-del-que/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-porque-antes-del-que/", "title": "El porqué antes del qué", "date_published": "2026-05-22T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "industria", "liderazgo", "motivacion", "opinion", "soft-skills" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/05/el-porque-antes-del-que/hero.png", "content_html": "Existe una pregunta incómoda que muchos emprendedores, empresas y líderes evitan sin darse cuenta:
\n\n\n¿Por qué existe lo que haces?
\n
No qué vendes.
No qué servicios ofreces.
No qué tecnología utilizas.
No qué tan diferente eres de la competencia.
¿Por qué existe?
\nY aunque parezca una pregunta sencilla, responderla honestamente obliga a ir mucho más profundo de lo que la mayoría imagina.
\nPorque responderla implica dejar de hablar de productos y empezar a hablar de significado.
\nHe conocido empresas capaces de explicar perfectamente:
\npero completamente incapaces de expresar qué necesidad humana buscan resolver realmente o qué impacto desean dejar en el mundo.
\nY con el tiempo he llegado a pensar que esa diferencia importa muchísimo más de lo que parece.
\n\n\nVer también: El por qué antes del hábito
\n
Nunca había sido tan fácil construir cosas.
\nCada día aparecen:
\nVivimos en una cultura que celebra constantemente el movimiento, la velocidad y la ejecución.
\nConstruir se convirtió en una obsesión.
\nY aunque sin duda esto es positivo, también ha provocado que muchas personas comiencen proyectos sin detenerse realmente a entender por qué deberían existir.
\nMuchos emprendimientos nacen desde:
\nPero muy pocos nacen desde una convicción profunda.
\nDesde una razón clara.
\nDesde una necesidad auténtica de aportar algo al mundo.
\nY quizás ese es uno de los grandes problemas de nuestro tiempo:
\n\n\nestamos construyendo más cosas que nunca, pero reflexionando menos que nunca sobre su propósito.
\n
\n\nVer también: El reto nunca fue construir
\n
Con el tiempo he entendido que el propósito no es un detalle decorativo dentro de una empresa.
\nEs su sistema operativo.
\nEs aquello que termina definiendo:
\nCuando el propósito no existe, o es artificial, eventualmente todo empieza a sentirse vacío.
\nLas empresas comienzan a perseguir tendencias sin dirección.
Agregan cosas simplemente porque “hay que innovar”.
Copian estrategias ajenas.
Intentan parecerse a otros.
Y terminan perdiendo identidad.
Mientras tanto, las organizaciones que tienen claro su propósito suelen transmitir algo diferente.
\nExiste coherencia.
\nSaben qué construir.
Pero también, y quizas mas importante, saben qué NO.
Porque cuando el propósito es claro, las decisiones dejan de tomarse únicamente desde la oportunidad y empiezan a tomarse desde la convicción.
\n\n\nVer también: Cuando el talento no basta: alineación, cultura y pertenencia
\n
Creo que uno de los mayores errores de muchas empresas es pensar que las personas se comprometen profundamente solo por salario, procesos o métricas.
\nLa realidad es otra.
\nLas personas quieren sentir que forman parte de algo que vale la pena construir.
\nQuieren significado.
\nY eso aplica para:
\nUn propósito claro tiene algo contagioso.
\nCuando alguien entiende realmente por qué hace lo que hace, transmite una energía distinta.
\nLas decisiones se vuelven coherentes.
La comunicación cambia.
La cultura cambia.
La manera de liderar cambia.
Y poco a poco otras personas comienzan a remar hacia la misma dirección.
\nPorque la gente rara vez entrega lo mejor de sí misma únicamente por obligación.
\nLo hace cuando siente que forma parte de una misión compartida.
\n\n\nVer también: El compromiso incómodo
\n
Creo que muchos proyectos fracasan incluso antes de lanzarse.
\nNo porque el mercado no exista.
No porque la tecnología falle.
No porque la competencia sea demasiado fuerte.
Sino porque nunca hubo una razón suficientemente clara detrás de ellos.
\nAlgunos nacen únicamente desde:
\nPero cuando llegan los momentos difíciles, que inevitablemente llegan, lo superficial no suele resistir demasiado tiempo.
\nPorque construir algo requiere mucho más que motivación momentánea.
\nRequiere dirección.
Convicción.
Sentido.
Y cuando el propósito no existe, eventualmente todo termina sintiéndose como trabajo vacío.
\nQuizás la pregunta más importante que una empresa, un emprendedor o un líder puede hacerse no es:
\n\n\n“¿Qué queremos construir?”
\n
Sino:
\n\n\n“¿Por qué merece existir aquello que queremos construir?”
\n
Porque las empresas más memorables no solo venden algo.
\nRepresentan algo.
\nY cuando el propósito es claro, las personas dejan de trabajar únicamente para una empresa y comienzan a construir una visión compartida.
\nQuizás el verdadero valor de una idea nunca estuvo únicamente en lo que produce, sino en el motivo por el cual decidió existir.
\n\n\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-regreso-del-webmaster/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-regreso-del-webmaster/", "title": "El regreso del Webmaster", "date_published": "2026-05-21T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "ia", "industria", "liderazgo", "opinion", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/05/el-regreso-del-webmaster/hero.png", "content_html": "Ver también: No pagas por código, pagas por resolver problemas
\n
Hubo una época donde una sola persona podía encargarse prácticamente de toda la estrategia web de una empresa.
\nDiseñaba la página.
Escribía el HTML.
Subía archivos por FTP.
Configuraba el hosting.
Creaba cuentas de correo.
Respondía formularios de contacto.
Actualizaba contenido.
A esa persona la llamábamos Webmaster.
\nNo porque fuera experta absoluta en todo, sino porque Internet todavía era lo suficientemente simple como para que el contexto completo cupiera dentro de una sola cabeza.
\nEl Webmaster no solo construía la web.
\nConectaba todas las piezas.
\nA medida que Internet creció, también creció la complejidad.
\nY con ella llegaron las especializaciones.
\nFrontend.
Backend.
UI/UX.
DevOps.
QA.
Product Managers.
Growth.
Analytics.
Las empresas comenzaron a dividir el trabajo en piezas cada vez más pequeñas para poder escalar.
\nY luego apareció otro problema:
cómo volver a unir todo eso.
Entonces nacieron nuevas capas de coordinación:
reuniones, managers, aprobaciones, seguimiento, sincronización entre equipos.
Lo que Brian Armstrong, CEO de Coinbase, describió recientemente como el “coordination tax”.
\nEl costo invisible de tener el contexto repartido entre demasiadas personas.
\nDurante años la industria asumió que el futuro siempre significaría más especialización y más capas.
\nLa IA está empezando a cambiar esa dirección.
\nDiseñar es más rápido.
Programar es más accesible.
Automatizar requiere menos fricción.
Analizar datos cuesta menos.
Escribir contenido ya no depende de equipos completos.
La IA no elimina la complejidad.
\nPero sí reduce el costo operativo de navegarla.
\nY eso cambia algo importante:
el contexto completo empieza a caber nuevamente dentro de menos personas.
La IA no solo comprime tareas.
\nComprime organigramas y reduce el “coordination tax”.
\nEl nuevo Webmaster no se parece al de los noventa.
\nNo trabaja escribiendo HTML a mano en Dreamweaver ni administrando un servidor por FTP.
\nPero sí comparte algo fundamental:
la capacidad de conectar múltiples disciplinas y llevar una idea desde cero hasta un resultado real.
El nuevo Webmaster:
\nNo porque una sola persona vaya a reemplazar empresas enteras.
\nSino porque una sola persona ahora puede absorber mucho más contexto operativo gracias a la IA.
\nDurante años el generalista fue visto como alguien que “sabía un poco de todo y mucho de nada”.
\nLa industria premiaba la hiper-especialización.
\nLa IA está empezando a mover el valor hacia otro lugar.
\nCuando generar se vuelve barato, lo escaso pasa a ser:
\nLa pregunta ya no es solo:
“¿Qué sabes hacer?”
La pregunta empieza a ser:
“¿Puedes ser dueño del resultado completo?”
Durante años muchas organizaciones optimizaron alrededor de dividir responsabilidades.
\n“Eso lo ve otro equipo.”
“Eso necesita aprobación.”
“Eso no me toca.”
Los “one person teams” proponen casi lo contrario.
\nMenos handoffs.
Menos coordinación.
Menos dependencia estructural.
Más autonomía.
\nMás capacidad de ejecución.
\nMás personas capaces de conectar disciplinas distintas y convertirlas en output real.
\n\n\nVer también: Me, Myself and AI
\n
Tal vez la IA no está creando algo completamente nuevo.
\nTal vez está trayendo de vuelta una vieja figura de Internet:
personas capaces de entender el sistema completo y construir sobre él de punta a punta.
La diferencia es que el Webmaster de los noventa trabajaba así porque no había otra opción.
\nEl nuevo Webmaster trabaja así porque la IA volvió a hacerlo posible otra vez.
\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/me-myself-and-ai/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/me-myself-and-ai/", "title": "Me, Myself and AI", "date_published": "2026-05-19T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "ia", "industria", "liderazgo", "opinion", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/05/me-myself-and-ai/hero.png", "content_html": "Durante años las empresas crecieron agregando capas.
\nMás especialistas.
Más managers.
Más reuniones.
Más coordinación.
Escalar significaba dividir el trabajo entre más personas.
\nLa IA está empezando a romper esa lógica.
\nBrian Armstrong, CEO de Coinbase, habló recientemente de construir una empresa más “lean, fast, and AI-native”, incluso experimentando con “one person teams”.
\nLa idea no es simplemente usar IA para trabajar más rápido.
\nLa idea es rediseñar cómo funciona la empresa.
\nDurante años las empresas aceptaron algo que parecía normal:
el “coordination tax”.
El costo invisible de tener el contexto repartido entre múltiples personas y equipos.
\nDiseño por un lado.
Producto por otro.
Ingeniería en otro.
Marketing en otro.
Y luego reuniones para unirlo todo.
\nLa IA está reduciendo ese costo.
\nPorque ahora una sola persona puede sostener mucho más contexto operativo al mismo tiempo.
\nLa IA no solo comprime tareas.
\nComprime organigramas.
\nEste cambio no solo afecta roles operativos.
\nTambién empieza a afectar a quienes solo coordinan trabajo.
\nDurante años existieron managers cuyo principal valor era:
\nPero entre más autónomos se vuelven los equipos pequeños, menos espacio existe para capas completas dedicadas únicamente a coordinación.
\nEso no significa el fin del liderazgo.
\nSignifica el nacimiento del “coach-player”.
\nPersonas capaces de liderar, pero también ejecutar.
\nNo solo dirigir el juego.
\nTambién entrar a la cancha.
\nLa pregunta del mercado está cambiando.
\nAntes era:
“¿Qué stack manejas?”
Ahora empieza a ser:
“¿Puedes ser dueño del resultado completo?”
La IA está premiando perfiles capaces de cerrar ciclos end-to-end:
\nNo porque una sola persona vaya a reemplazar empresas enteras.
\nSino porque una sola persona ahora puede hacer mucho más que antes.
\nLa industria pasó años fragmentando el trabajo en especialidades cada vez más pequeñas.
\nLa IA está empujando en la dirección contraria.
\nNo hacia la desaparición de los especialistas, sino hacia el regreso de perfiles capaces de conectar múltiples disciplinas.
\nPersonas que puedan:
\nLa IA no reemplaza la necesidad de criterio.
\nLa amplifica.
\nCuando cualquiera puede generar mil opciones, la habilidad escasa deja de ser producir.
\nEmpieza a ser decidir.
\nDecidir qué construir.
Qué descartar.
Qué problema vale la pena resolver.
Qué output realmente sirve.
El objetivo no es trabajar solos.
\nEl objetivo es reducir fricción, coordinación innecesaria y dependencia estructural.
\nLa IA está creando una nueva categoría de profesional:
personas capaces de operar como pequeñas empresas dentro de una sola persona.
Y eso cambia profundamente lo que significa ser valioso dentro de una organización.
\nTal vez el profesional más importante de esta década no sea quien sabe más sobre una sola disciplina.
\nTal vez sea quien puede convertir contexto, criterio e IA en resultados completos.
\n\n\n" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-camino-del-junior/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-camino-del-junior/", "title": "El camino del junior", "date_published": "2026-05-18T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "ia", "industria", "opinion", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/05/el-camino-del-junior/hero.png", "content_text": "La IA no solo está reemplazando juniors. 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Escribimos ideas, módulos o comportamiento en Markdown y luego usamos herramientas como Claude Code, Cursor o GitHub Copilot para convertir eso en código. Algo como: Entonces cuando aparece algo como CodeSpeak, la reacción natural es: \"¿Pero esto no es exactamente lo que ya hacemos?\" En realidad no. La diferencia no está en cómo se genera el código, sino en qué consideramos el verdadero código fuen…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-reto-nunca-fue-construir/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-reto-nunca-fue-construir/", "title": "El reto nunca fue construir", "date_published": "2026-03-11T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "industria", "liderazgo", "motivacion", "opinion", "soft-skills" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/03/el-reto-nunca-fue-construir/hero.png", "content_text": "El verdadero desafío está en tener una visión clara, un modelo de negocio sólido y la capacidad de comunicarlo para que todos quieran construir contigo." }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/cuando-la-ia-pasee-al-perro/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/cuando-la-ia-pasee-al-perro/", "title": "Cuando la IA pasee al perro", "date_published": "2026-03-09T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "ia", "opinion", "productividad", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/03/cuando-la-ia-pasee-al-perro/hero.png", "content_text": "Una reflexión sobre delegación, control y el valor del desarrollador en la era de la IA." }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/los-que-apostaron-al-caballo/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/los-que-apostaron-al-caballo/", "title": "Los que apostaron al caballo", "date_published": "2026-02-23T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2026/02/los-que-apostaron-al-caballo/hero.png", "content_text": "Apostar por lo conocido es cómodo. 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Sin embargo, este avance no está exento de desafíos, y uno de los prob…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/conductor-y-navegante-la-programacion-en-pares/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/conductor-y-navegante-la-programacion-en-pares/", "title": "Conductor y Navegante: La Programación en Pares", "date_published": "2023-08-10T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "agile", "testing", "clean-code", "soft-skills" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/08/conductor-y-navegante-la-programacion-en-pares/hero.jpeg", "content_text": "Optimiza desarrollo software con los roles de Conductor y Navegante usando la programación en pares. Colaboración efectiva, mejora calidad y aprendizaje continuo" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/resultados-rapidos-sube-la-temperatura-y-agrega-desarrolladores/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/resultados-rapidos-sube-la-temperatura-y-agrega-desarrolladores/", "title": "Resultados Rápidos: Sube la Temperatura y Agrega Desarrolladores", "date_published": "2023-08-09T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "agile", "productividad", "liderazgo" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/08/resultados-rapidos-sube-la-temperatura-y-agrega-desarrolladores/hero.jpeg", "content_text": "Descubre por qué pensar que agregar más desarrolladores acelera proyectos puede ser un mito. Exploramos cómo la gestión de proyectos se compara con la cocina: el equilibrio es clave." }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/que-sabes-sobre-programacion-funcional/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/que-sabes-sobre-programacion-funcional/", "title": "¿Qué sabes sobre Programación Funcional?", "date_published": "2023-08-08T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "funcional", "poo", "clean-code", "python" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/08/que-sabes-sobre-programacion-funcional/hero.jpeg", "content_text": "Explora las diferencias entre Programación Funcional y Orientada a Objetos, junto a la importancia de controlar los efectos secundarios en tu código." }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/de-espectador-a-creador-rompiendo-el-ciclo-de-los-tutoriales/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/de-espectador-a-creador-rompiendo-el-ciclo-de-los-tutoriales/", "title": "De Espectador a Creador: Rompiendo el Ciclo de los Tutoriales", "date_published": "2023-08-07T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "testing", "agile" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/08/de-espectador-a-creador-rompiendo-el-ciclo-de-los-tutoriales/hero.jpeg", "content_text": "¿Cansado de saltar entre tutoriales sin resultados tangibles? Descubre por qué los proyectos son clave en el aprendizaje del desarrollador. Pasa de principiante a creador. ¡Acompáñanos en este Viaje!" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/aprender-de-los-errores-el-camino-hacia-el-exito/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/aprender-de-los-errores-el-camino-hacia-el-exito/", "title": "Aprender de los errores: El camino hacia el éxito", "date_published": "2023-08-04T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "soft-skills" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/08/aprender-de-los-errores-el-camino-hacia-el-exito/hero.jpeg", "content_text": "Descubre cómo cometer errores temprano puede impulsar tu éxito. Aprende a enfrentar desafíos, corregir rápidamente y crecer en este blog sobre el poder del aprendizaje a través de los errores." }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/semana-de-javascript-en-accion-dia-5/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/semana-de-javascript-en-accion-dia-5/", "title": "Semana de JavaScript en Acción - Día 5", "date_published": "2023-08-04T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "javascript", "productividad" ], "content_text": "Bienvenidos al Último Día de Semana de JavaScript en Acción! Hoy, culminaremos nuestra emocionante semana creando un Temporizador Pomodoro, una herramienta diseñada para mejorar tu productividad y gestionar tu tiempo de manera efectiva. Comprendiendo el Temporizador Pomodoro Antes de comenzar a codificar, es importante comprender cómo funcionará nuestro Temporizador Pomodoro: 1. Un temporizador que alterna entre períodos de trabajo y descanso. 2. Un contador de ciclos Pomodoro completados. 3.…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/los-4-pilares-de-la-programacion-orientada-a-objetos-poo/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/los-4-pilares-de-la-programacion-orientada-a-objetos-poo/", "title": "Los 4 Pilares de la Programación Orientada a Objetos (POO)", "date_published": "2023-08-03T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "poo", "clean-code", "arquitectura" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/08/los-4-pilares-de-la-programacion-orientada-a-objetos-poo/hero.jpeg", "content_text": "La Programación Orientada a Objetos (POO) es un paradigma de programación que permite organizar el código de manera más estructurada y modular, facilitando la creación y mantenimiento de sistemas complejos. En la POO, existen cuatro pilares fundamentales que son clave para comprender cómo se estructuran los programas y cómo interactúan los objetos entre sí. Estos pilares son: Abstracción, Encapsulación, Herencia y Polimorfismo. En este artículo, explicaremos cada uno de ellos utilizando ejemplos…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/semana-de-javascript-en-accion-dia-4/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/semana-de-javascript-en-accion-dia-4/", "title": "Semana de JavaScript en Acción - Día 4", "date_published": "2023-08-03T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "javascript" ], "content_text": "¡Bienvenidos al Día 4 de Semana de JavaScript en Acción! Hoy, exploraremos la importancia de la seguridad al crear un Generador de Contraseñas usando JavaScript. Prepárate para aumentar la seguridad de tus cuentas en línea al generar contraseñas fuertes y únicas. Comprendiendo el Generador de Contraseñas Antes de comenzar a codificar, es importante comprender cómo funcionará nuestro Generador de Contraseñas: 1. Un formulario para seleccionar las características de la contraseña (longitud, cara…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/semana-de-javascript-en-accion-dia-3/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/semana-de-javascript-en-accion-dia-3/", "title": "Semana de JavaScript en Acción - Día 3", "date_published": "2023-08-02T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "javascript", "web" ], "content_text": "¡Bienvenidos al Día 3 de Semana de JavaScript en Acción! Hoy, enfrentaremos un emocionante desafío al crear un Juego de Preguntas Interactivo usando JavaScript. Prepárate para poner a prueba tus conocimientos y habilidades mientras construimos un juego interactivo que pondrá a prueba tu ingenio. Comprendiendo el Juego de Preguntas Antes de comenzar a codificar, es importante comprender los elementos clave de nuestro Juego de Preguntas: 1. Un conjunto de preguntas y respuestas almacenadas en un…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/semana-de-javascript-en-accion-dia-2/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/semana-de-javascript-en-accion-dia-2/", "title": "Semana de JavaScript en Acción - Día 2", "date_published": "2023-08-01T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "javascript", "web" ], "content_text": "¡Bienvenidos al Día 2 de Semana de JavaScript en Acción! Hoy, nos embarcaremos en la interesante tarea de crear una \"Aplicación del Clima\" utilizando JavaScript. Aprenderemos cómo obtener las coordenadas geográficas de una ciudad y, utilizando esas coordenadas, realizaremos una consulta a la API de OpenWeatherMap para obtener datos climáticos precisos y actualizados. Comprendiendo la Aplicación del Clima Antes de comenzar a codificar, es importante comprender los componentes clave de nuestra Ap…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/scrum-tropical-adaptando-la-agilidad-a-tu-empresa/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/scrum-tropical-adaptando-la-agilidad-a-tu-empresa/", "title": "SCRUM Tropical: Adaptando la Agilidad a tu Empresa", "date_published": "2023-08-01T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "agile", "devops", "liderazgo" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/scrum-tropical-adaptando-la-agilidad-a-tu-empresa/hero.jpeg", "content_text": "Imagen generada por inteligencia artificial. Bing Create, prompt: Tropical cocktail with an umbrella on the beach. Ultra realistic photo Scrum es una de las metodologías ágiles más populares para el desarrollo de proyectos, ha demostrado ser una forma efectiva de impulsar la colaboración, la entrega rápida y la mejora continua en numerosas organizaciones. Sin embargo, aplicar Scrum en su forma más pura puede parecer una tarea complicada para ciertas… la mayoría de las empresas. Es aquí donde ent…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/herencia-vs-interfaces-descubre-la-mejor-estrategia/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/herencia-vs-interfaces-descubre-la-mejor-estrategia/", "title": "Herencia vs. Interfaces: Descubre la Mejor Estrategia", "date_published": "2023-07-31T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "poo", "clean-code", "arquitectura", "testing" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/herencia-vs-interfaces-descubre-la-mejor-estrategia/hero.jpeg", "content_text": "caption... La programación orientada a objetos (POO) es un paradigma ampliamente utilizado en el desarrollo de software moderno. Uno de los pilares fundamentales de la POO es la reutilización de código, para la cuál se utilizan dos mecanismos comunes, la herencia y las interfaces. Aunque ambos tienen sus usos y ventajas, en este artículo exploraremos por qué las interfaces suelen ser preferibles a la herencia en muchos escenarios. Flexibilidad Una de las principales razones para favorecer las i…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/me-echaron-de-twitter-bienvenidos-a-la-era-x/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/me-echaron-de-twitter-bienvenidos-a-la-era-x/", "title": "¡Me Echaron de Twitter! Bienvenidos a la Era X", "date_published": "2023-07-31T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "tendencias", "opinion" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/me-echaron-de-twitter-bienvenidos-a-la-era-x/hero.webp", "content_text": "¡Adiós, Twitter! O mejor dicho, ¡hola, X! El mundo de las redes sociales ha dado un giro inesperado y ha dejado atrás al icónico pajarito azul para dar paso a una nueva era. Como apasionado usuario de Twitter, la noticia de que Elon Musk ha decidido cambiar el nombre de la plataforma y eliminar cualquier rastro de su emblemático logo no podía pasarme desapercibida. Hace poco tiempo, escribí un artículo en el que expresaba mi firme compromiso con Twitter, prometiendo que no me iría de esta plataf…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/semana-de-javascript-en-accion-dia-1/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/semana-de-javascript-en-accion-dia-1/", "title": "Semana de JavaScript en Acción - Día 1", "date_published": "2023-07-31T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "javascript", "web" ], "content_text": "¡Bienvenidos a Semana de JavaScript en Acción! Durante los próximos cinco días, emprenderemos una emocionante jornada de programación, donde explorarás los conceptos fundamentales de JavaScript y construirás cinco proyectos prácticos para fortalecer tus habilidades. Hoy, comenzaremos nuestra semana con un clásico: ¡una aplicación de Lista de Tareas! Prepárate para sumergirte en la manipulación del DOM y las interacciones del usuario mientras creamos un organizador de tareas dinámico usando JavaS…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/smartphones-no-aptos-para-ninos/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/smartphones-no-aptos-para-ninos/", "title": "Smartphones: No Aptos para Niños", "date_published": "2023-07-28T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "opinion", "nostalgia" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/smartphones-no-aptos-para-ninos/hero.jpeg", "content_text": "Desde una edad temprana, tuve el privilegio de tener acceso a las computadoras, lo que despertó mi pasión por la tecnología y la programación. Esta pasión me ha llevado a ser un firme defensor del uso de la tecnología, así como de la enseñanza de la programación desde edades tempranas. Sin embargo, hay un tema en particular que me lleva a tomar una posición diferente. 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La importancia de los fundamentos En lugar de obsesionarnos con la elección perfecta, primero debemos enfocarnos en comprender y dominar los conceptos fundamentales de la progr…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/las-tres-claves-de-un-desarrollador-exitoso/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/las-tres-claves-de-un-desarrollador-exitoso/", "title": "Las tres claves de un desarrollador exitoso", "date_published": "2023-07-26T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "productividad", "liderazgo", "soft-skills" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/las-tres-claves-de-un-desarrollador-exitoso/hero.jpeg", "content_text": "Imagen generada por inteligencia artificial. Bing Image Creator. Prompt: A laptop sitting on a desk. The laptop monitor displays 3 keys Como alguien que ha trabajado en desarrollo durante mucho tiempo, se que en nuestro campo, el éxito va más allá de las habilidades técnicas. Nuestra mentalidad y nuestras habilidades de gestión también juegan un papel fundamental. En este artículo, vamos a explorar las tres claves fundamentales que debes tener en cuenta para maximizar tu productividad y alcanzar…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/que-idioma-habla-tu-codigo/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/que-idioma-habla-tu-codigo/", "title": "¿Qué idioma habla tu código?", "date_published": "2023-07-25T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "javascript", "python", "clean-code", "opinion" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/que-idioma-habla-tu-codigo/hero.jpeg", "content_text": "Siempre he defendido la idea de escribir código en inglés. Desde el nombre de variables y funciones hasta los campos de la base de datos, considero que utilizar el inglés como idioma estándar para programar es fundamental. En este artículo, exploraremos en profundidad mi perspectiva, destacando la relevancia cada vez mayor de escribir código en inglés, especialmente en el contexto del trabajo remoto global. Además, discutiremos cómo esta práctica puede beneficiar a los desarrolladores y a aquell…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/simplificando-el-desarrollo-con-kiss/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/simplificando-el-desarrollo-con-kiss/", "title": "Simplificando el desarrollo con KISS", "date_published": "2023-07-24T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "clean-code", "arquitectura" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/simplificando-el-desarrollo-con-kiss/hero.jpeg", "content_text": "La imagen de la banda KISS se utiliza con fines humorísticos y no pretende infringir los derechos de autor ni menoscabar la integridad de la banda.. Se ha demostrado que escuchando KISS puedes simplificar y mejorar tu código. No, no estoy hablando de fórmulas mágicas respaldadas por el poder del rock 'n' roll, ni tampoco de un conjuro que transforme tu código en una obra maestra musical. 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Bing Image Creator. Prompt: A forbidden sign with the figure of 3 men El principio DRY (Don't Repeat Yourself) es una regla fundamental en el desarrollo de software que nos insta a evitar la duplicación de código y reducir la redundancia en nuestras aplicaciones. Al seguir este principio, podemos lograr una serie de beneficios, mejor mantenibilidad del código, reducción de los riesgos de errores y una mayor comprensión del mismo. En este artículo, exp…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/no-necesitas-mas-tiempo-necesitas-concentracion/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/no-necesitas-mas-tiempo-necesitas-concentracion/", "title": "No necesitas más tiempo, necesitas concentración", "date_published": "2023-07-20T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "productividad", "soft-skills" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/no-necesitas-mas-tiempo-necesitas-concentracion/hero.jpeg", "content_text": "Imagen generada por IA: Bing Image Creator. Prompt: A person coding on a laptop with a small sand clock near by. Uno de los desafíos más comunes en nuestra vida diaria es manejar eficientemente nuestro tiempo. Pero menudo no es la falta de tiempo sino nuestra falta de concentración, lo que nos impide realizar nuestras tareas de manera efectiva. En este artículo, exploraremos algunas estrategias para mejorar nuestra concentración y maximizar nuestra productividad. 1\\. Establecer objetivos especí…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/ia-liberadora-de-la-esencia-humana/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/ia-liberadora-de-la-esencia-humana/", "title": "IA: Liberadora de la Esencia Humana", "date_published": "2023-07-19T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "ia", "productividad", "liderazgo", "soft-skills" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/ia-liberadora-de-la-esencia-humana/hero.jpeg", "content_text": "Imagen generada por IA: Bing Image Creator. Prompt: An open door with a bright light emanating from it, while a person walks toward the horizon Nos encontramos en un momento de transformación sin precedentes, un punto donde la IA está facilitando la automatización de las tareas repetitivas y operacionales en los proceso de producción, lo cual nos brinda una oportunidad única para explorar la esencia de lo que significa ser humano y redescubrir el verdadero valor del trabajo. En este artículo, ex…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/la-ia-de-desconocida-a-imprescindible/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/la-ia-de-desconocida-a-imprescindible/", "title": "La IA: De desconocida a imprescindible", "date_published": "2023-07-18T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "ia", "tendencias" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/la-ia-de-desconocida-a-imprescindible/hero.jpeg", "content_text": "Imagen generada por IA: Bing Image Creator. A picture of people working together in a collaborative environment, using AI-based technology to drive innovation and progress. ¿Cómo ha cambiado nuestro mundo en tan poco tiempo? Al inicio de este año (2023), palabras como \"Inteligencia Artificial Generativa\", \"GPT\" y \"LLM\" (Modelo Grande de Lenguaje) eran totalmente ajenas a la mayoría de las personas. 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Sin embargo, es fundamental ir más allá de esta generalización y explorar tanto el papel de los Project Managers como la perspectiva de los desarrolladores en relación con ellos. En este artículo, examinaremos el papel y las responsabilidades de los Pro…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/desarrolladores-vs-no-code-una-batalla-de-enfoques/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/desarrolladores-vs-no-code-una-batalla-de-enfoques/", "title": "Desarrolladores vs. no-code: Una batalla de enfoques", "date_published": "2023-07-15T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "opinion", "soft-skills", "arquitectura" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/desarrolladores-vs-no-code-una-batalla-de-enfoques/hero.jpeg", "content_text": "Imagen generada por IA: Bing Image Creator. Prompt: Dual personality half developer and half a business person. Developer should look relax and casual. business person should look serious and formal. photo realistic En el mundo del desarrollo de software, ha surgido un interesante debate sobre el uso de las herramientas no-code. Los desarrolladores, con su conocimiento del código, a menudo ven estas herramientas con escepticismo, considerándolas una forma inferior de crear aplicaciones. Por otro…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/kanban-agilidad-samurai/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/kanban-agilidad-samurai/", "title": "Kanban, agilidad Samurai", "date_published": "2023-07-14T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "agile", "devops", "liderazgo", "productividad" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/kanban-agilidad-samurai/hero.jpeg", "content_text": "En la búsqueda constante de impulsar la eficiencia y la colaboración en los proyectos de software, es fundamental que como gerentes o líderes de desarrollo exploremos nuevas estrategias. En este artículo, nos adentraremos en los conceptos básicos de Kanban, una metodología que ha demostrado ser efectiva para lograr estos objetivos. Descubriremos cómo Kanban puede ayudar a nuestros equipos a mejorar su eficiencia y promover una colaboración más efectiva, brindando así un entorno propicio para el…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/tequila-embajador-de-mexico-en-el-mundo/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/tequila-embajador-de-mexico-en-el-mundo/", "title": "Tequila: Embajador de México en el Mundo", "date_published": "2023-07-14T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "soft-skills" ], "content_text": "" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/no-me-voy-hasta-que-me-echen/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/no-me-voy-hasta-que-me-echen/", "title": "¡No me voy hasta que me echen!", "date_published": "2023-07-13T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "tendencias", "opinion" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/no-me-voy-hasta-que-me-echen/hero.jpeg", "content_text": "En un mundo en constante evolución de las redes sociales, surge un nuevo contendiente llamado Threads, una aplicación que promete revolucionar el panorama del microblogging. El lanzamiento de Threads ha generado un gran entusiasmo y expectativas en el mundo digital, pero permítanme decirles algo: Twitter sigue siendo una de mis plataformas preferidas, y no tengo la menor intención de abandonarla. Como apasionado de las redes sociales, he sido testigo de la emoción que rodea el lanzamiento de nue…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/los-cuatro-acuerdos-en-el-desarrollo-de-aplicaciones/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/los-cuatro-acuerdos-en-el-desarrollo-de-aplicaciones/", "title": "Los Cuatro Acuerdos en el desarrollo de aplicaciones", "date_published": "2023-07-12T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "clean-code", "liderazgo", "soft-skills" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/los-cuatro-acuerdos-en-el-desarrollo-de-aplicaciones/hero.png", "content_text": "\"Los Cuatro Acuerdos\" es un libro escrito por Don Miguel Ruiz que ofrece una guía práctica para vivir una vida plena y feliz. Aunque el libro no se centra específicamente en el desarrollo de aplicaciones ni en nosotros como desarrolladores, sus enseñanzas pueden ser aplicadas para nuestro crecimiento profesional en el campo del desarrollo. En este artículo, exploraremos cómo los cuatro acuerdos pueden transformar nuestra perspectiva y práctica en el mundo del desarrollo, ayudándonos a convertirn…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/celebrando-los-28-anos-de-amazon/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/celebrando-los-28-anos-de-amazon/", "title": "Celebrando los 28 años de Amazon", "date_published": "2023-07-11T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "emprendimiento", "nostalgia" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/celebrando-los-28-anos-de-amazon/hero.png", "content_text": "Disclaimer: El logo de Amazon utilizado en este artículo es propiedad de Amazon.com, Inc. Se utiliza únicamente con fines ilustrativos y no tenemos afiliación oficial con Amazon.com, Inc. El 16 de julio es una fecha especial para los amantes de las compras en línea, ya que se celebra el aniversario de una de las plataformas más influyentes en la historia del comercio electrónico: Amazon.com. Desde su apertura el 16 de julio de 1995, Amazon ha dejado una huella imborrable en la forma en que compr…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/analista-de-datos-vs-cientifico-de-datos/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/analista-de-datos-vs-cientifico-de-datos/", "title": "Analista de Datos vs Científico de Datos", "date_published": "2023-07-10T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "ia" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/analista-de-datos-vs-cientifico-de-datos/hero.jpeg", "content_text": "Foto por Artem Podrez En el mundo actual impulsado por los datos, los roles de analista de datos y científico de datos han adquirido una prominencia significativa. Si bien ambos puestos giran en torno a extraer ideas de los datos, difieren en su enfoque, conjunto de habilidades, alcance de los datos e impacto general. Exploraremos las principales diferencias entre los analistas de datos y los científicos de datos para arrojar luz sobre estos roles cada vez más importantes. Enfoque y Objetivo Lo…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/640kb-de-nostalgia/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/640kb-de-nostalgia/", "title": "640Kb de nostalgia", "date_published": "2023-07-08T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "nostalgia", "devops" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/640kb-de-nostalgia/hero.jpeg", "content_text": "Recuerdo con cariño aquellos días en los que la tecnología apenas comenzaba a despegar. Mi primera PC, una 8086 con 640Kb de RAM y un disco duro de 20MB, se convirtió en mi ventana al mundo digital. A pesar de su limitada configuración según los estándares actuales, este equipo me permitió hacer todo lo que un joven podría desear. En él, profundicé mis conocimientos de programación, utilicé programas como MS Word (DOS), Lotus 123 y dBase III, y descubrí un mundo de posibilidades. Aquella PC de a…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/docker-adios-a-en-mi-maquina-corre/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/docker-adios-a-en-mi-maquina-corre/", "title": "Docker: Adiós a \"En mi máquina corre\"", "date_published": "2023-07-07T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "devops", "testing" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/docker-adios-a-en-mi-maquina-corre/hero.jpeg", "content_text": "Foto de Ian Taylor en Unsplash En nuestra vida como desarrolladores, no es raro encontrarnos en situaciones en las que hemos invertido días enteros en un proyecto, aplicando las mejores prácticas y poniendo todo nuestro empeño, solo para descubrir, al momento de llevarlo a producción, que todo falla estrepitosamente. ¿Cuántas veces hemos escuchado esa decepcionante frase: \"En mi máquina corre\"? ¿Y cuántas veces nos ha sucedido a nosotros mismos? Es frustrante y desalentador darnos cuenta de que…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-ron-venezolano-tradicion-y-sabor/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-ron-venezolano-tradicion-y-sabor/", "title": "El Ron Venezolano: Tradición y Sabor", "date_published": "2023-07-07T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "nostalgia" ], "content_text": "" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-poder-de-lo-simple/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-poder-de-lo-simple/", "title": "El Poder de lo simple", "date_published": "2023-07-06T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "arquitectura", "clean-code" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/el-poder-de-lo-simple/hero.jpeg", "content_text": "Foto de Nicollazzi Xiong En el ámbito del desarrollo de software, existe la creencia generalizada de que una arquitectura de software compleja y detallada es esencial para el éxito de un proyecto. Sin embargo, esta suposición no siempre es cierta. De hecho, la simplicidad a menudo puede ser la clave del éxito. Al centrarse en principios fundamentales, como la elección de tecnologías adecuadas, establecer un acoplamiento débil y definir límites claros, puedes construir un proyecto exitoso sin per…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/comienza-la-batalla-threads-vs-twitter/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/comienza-la-batalla-threads-vs-twitter/", "title": "Comienza la batalla Threads vs Twitter", "date_published": "2023-07-05T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "tendencias", "mobile" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/comienza-la-batalla-threads-vs-twitter/hero.webp", "content_text": "Un nuevo rival ha surgido en el ámbito de las redes sociales y lleva por nombre Threads. Desarrollada por Meta, esta innovadora aplicación está lista para enfrentarse al gigante establecido, Twitter, en la batalla por la supremacía del microblogging. Si bien Twitter ha sido durante mucho tiempo elogiado por su estilo de comunicación rápido y conciso, Threads busca perturbar el status quo con su experiencia de publicación visualmente inmersiva y enriquecedora. Al permitir a los usuarios compartir…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/escalabilidad-con-uuid-y-sin-claves-foraneas/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/escalabilidad-con-uuid-y-sin-claves-foraneas/", "title": "Escalabilidad con UUID y sin claves foráneas", "date_published": "2023-07-05T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "backend", "arquitectura" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/escalabilidad-con-uuid-y-sin-claves-foraneas/hero.jpeg", "content_text": "Foto por George Becker A medida que los volúmenes de datos aumentan, las claves primarias y las restricciones de claves foráneas tradicionales pueden plantear desafíos que obstaculizan la agilidad y escalabilidad. Sin embargo, al aprovechar las claves primarias UUID y evitar las restricciones de claves foráneas, los desarrolladores pueden lograr un nuevo nivel de flexibilidad y adaptabilidad, lo que permite una expansión sin problemas a medida que sus aplicaciones crecen. Comprendiendo las clav…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/permitido-equivocarse-la-clave-para-la-innovacion/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/permitido-equivocarse-la-clave-para-la-innovacion/", "title": "Permitido equivocarse: La clave para la innovación", "date_published": "2023-07-04T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "liderazgo", "soft-skills" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/permitido-equivocarse-la-clave-para-la-innovacion/hero.jpeg", "content_text": "Foto por fauxels de Pexels En un entorno empresarial donde no se permite cometer errores, se limita la capacidad de las personas para atreverse a intentar nuevos procesos, proponer ideas disruptivas e innovar. La ausencia de espacio para el error puede sofocar el espíritu innovador y obstaculizar el progreso. En este artículo dirigido a los líderes empresariales, exploraremos cómo abrazar los errores puede generar un cambio positivo y fomentar la innovación en las organizaciones. A través de una…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/di-adios-a-las-contrasenas-con-passkeys/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/di-adios-a-las-contrasenas-con-passkeys/", "title": "Di adiós a las contraseñas con Passkeys", "date_published": "2023-07-03T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "web", "ia" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/07/di-adios-a-las-contrasenas-con-passkeys/hero.png", "content_text": "Imagen por Daniel Roberts de Pixabay En la era actual de la tecnología, la seguridad digital es un tema de suma importancia. Las contraseñas tradicionales han sido durante mucho tiempo la forma predominante de proteger nuestros datos y cuentas en línea. Sin embargo, con el avance de la tecnología, ha surgido una nueva solución revolucionaria: las Passkeys. En esencia, las Passkeys son un método de autenticación que utiliza claves criptográficas únicas asociadas a nuestros dispositivos en lugar d…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/cual-es-tu-bando-vanilla-o-react/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/cual-es-tu-bando-vanilla-o-react/", "title": "¿Cuál es tu bando? Vanilla o React", "date_published": "2023-07-01T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "javascript", "web" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/cual-es-tu-bando-vanilla-o-react/hero.jpeg", "content_text": "Siempre ha habido discusiones apasionadas y debates interminables sobre qué tecnología es la mejor para construir aplicaciones. Es como una eterna batalla en la que los desarrolladores se dividen, cada uno defendiendo sus preferencias y argumentando acaloradamente a favor de su elección. En esta ocasión, nos adentramos en una entretenida discusión ficticia entre dos desarrolladores apasionados: Juan, el entusiasta de Vanilla JavaScript, y Carla, la defensora acérrima de React. Prepárate para pre…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/sql-o-nosql-como-elegir/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/sql-o-nosql-como-elegir/", "title": "¿SQL o NoSQL? Cómo elegir", "date_published": "2023-06-30T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "backend", "devops" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/sql-o-nosql-como-elegir/hero.png", "content_text": "En el mundo de las bases de datos, dos contendientes principales compiten por la supremacía: SQL y NoSQL. Estos dos tipos de bases de datos tienen características y casos de uso distintos, lo que hace que la elección entre ellos sea una decisión crucial para los desarrolladores. En este artículo, emprenderemos un viaje para explorar las diferencias entre las bases de datos SQL y NoSQL, ayudándote a entender cuándo usar cada una. ¡Prepárate para un recorrido por el paisaje de las bases de datos!…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-origen-del-ctrl-alt-del/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-origen-del-ctrl-alt-del/", "title": "El origen del CTRL-ALT-DEL", "date_published": "2023-06-29T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "nostalgia", "devops" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/el-origen-del-ctrl-alt-del/hero.jpeg", "content_text": "ctrl alt del by Made in Pain El famoso trío de teclas CTRL-ALT-DEL ha sido durante mucho tiempo un elemento icónico en el mundo de la informática. Su origen, cambios y destino han marcado un hito en la historia de la computación, y su legado continúa hasta el día de hoy. El origen de CTRL-ALT-DEL se remonta a la década de 1980, cuando IBM lanzó su primer PC. En ese momento, David Bradley, uno de los ingenieros de software de IBM, fue el responsable de implementar una combinación de teclas que pe…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/sabes-la-diferencia-entre-url-uri-urn/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/sabes-la-diferencia-entre-url-uri-urn/", "title": "¿Sabes la diferencia entre URL, URI, URN?", "date_published": "2023-06-29T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "web", "backend", "devops" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/sabes-la-diferencia-entre-url-uri-urn/hero.webp", "content_text": "En el mundo del desarrollo web y la búsqueda de información, es común encontrarse con términos y siglas que pueden generar confusión. Entre ellos se encuentran URL, URI y URN, que a menudo se usan de manera intercambiable. Sin embargo, cada uno de estos conceptos tiene un significado específico y cumple una función distinta. Es importante comprender las diferencias entre URL, URI y URN, especialmente si te dedicas al desarrollo web o la ingeniería de software. En este artículo, exploraremos y co…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/async-await-el-punto-de-partida/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/async-await-el-punto-de-partida/", "title": "Async Await: El Punto de Partida", "date_published": "2023-06-28T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "javascript", "clean-code", "backend" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/async-await-el-punto-de-partida/hero.jpeg", "content_text": "En el ámbito de la programación, los desarrolladores a menudo se encuentran con situaciones en las que necesitan ejecutar tareas que consumen mucho tiempo sin bloquear el hilo principal de ejecución. Tradicionalmente, el manejo de tales escenarios implicaba el uso de callbacks o la gestión explícita de hilos. Sin embargo, la introducción del paradigma \"async\" y \"await\" revolucionó la programación asíncrona, ofreciendo un enfoque más elegante y legible. Entendiendo Async Await El paradigma \"asyn…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/recordando-google-el-intento-de-google-de-conquistar-las-redes-sociales/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/recordando-google-el-intento-de-google-de-conquistar-las-redes-sociales/", "title": "Recordando Google+: El intento de Google de conquistar las redes sociales", "date_published": "2023-06-28T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "tendencias", "nostalgia" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/recordando-google-el-intento-de-google-de-conquistar-las-redes-sociales/hero.jpeg", "content_text": "Disclaimer: El uso del logotipo de Google+ en este artículo es solo con fines ilustrativos y descriptivos. El logotipo es propiedad exclusiva de Google LLC y está protegido por derechos de autor y marcas registradas. Su inclusión en este artículo no implica ningún respaldo o afiliación por parte de Google. Cualquier uso no autorizado del logotipo de Google+ está estrictamente prohibido y puede violar las leyes de propiedad intelectual. El 28 de junio de 2011, Google lanzó su ambiciosa incursión…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/supera-el-miedo-linux-te-espera/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/supera-el-miedo-linux-te-espera/", "title": "Supera el miedo: Linux te espera", "date_published": "2023-06-28T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "devops" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/supera-el-miedo-linux-te-espera/hero.jpeg", "content_text": "En el mundo de la tecnología, existe un temor arraigado en muchos desarrolladores cuando escuchan la palabra Linux. Sin embargo, es hora de desmitificar este miedo y descubrir las ventajas que Linux ofrece. En este artículo, exploraremos las razones por las cuales Linux puede ser el sustituto perfecto para cualquier sistema operativo, como Windows, y cómo puede adaptarse a un mundo cada vez más dominado por servicios y servidores en la nube. Libertad y personalización Una de las características…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/arquitecturas-para-una-api/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/arquitecturas-para-una-api/", "title": "Arquitecturas para una API", "date_published": "2023-06-27T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "arquitectura", "backend" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/arquitecturas-para-una-api/hero.jpeg", "content_text": "Cuando hablamos de los estilos de arquitectura de una API hacemos referencia a los principios y patrones de diseño fundamentales utilizados para su desarrollo. Existen diferentes tipos de estilos de arquitectura para una API, cada uno con sus propios puntos fuertes y débiles. En este artículo hablaremos de algunos de los estilos de arquitectura de API más populares. SOAP SOAP (Simple Object Access Protocol) es un protocolo para el intercambio de datos estructurados en la implementación de servi…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/invita-a-tus-amigos-a-leer-codigo-ergo-sum/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/invita-a-tus-amigos-a-leer-codigo-ergo-sum/", "title": "Invita a tus amigos a leer Código ergo sum", "date_published": "2023-06-27T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "motivacion", "soft-skills" ], "content_text": "Gracias por leer Código ergo sum. Tu apoyo me permite seguir haciendo este trabajo. Si te gusta Código ergo sum, significaría mucho para mí que invitaras a tus amigos a suscribirse y leer con nosotros. Si recomiendas a tus amigos, recibirás beneficios que te darán acceso especial a Código ergo sum. ¿Cómo participar? 1\\. Comparte Código ergo sum. Al utilizar el enlace de recomendación que aparece a continuación, o el botón \"Compartir\" de cualquier publicación, obtendrás crédito por los nuevos sus…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/recordando-a-atari/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/recordando-a-atari/", "title": "Recordando a Atari", "date_published": "2023-06-27T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "nostalgia" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/recordando-a-atari/hero.jpeg", "content_text": "Foto por Kevin Bidwell de Pexels ¡No puedo dejar pasar este día sin hablar de Atari! Esta mítica compañía de videojuegos que fue fundada el 27 de junio de 1972 por los increíbles Nolan Bushnell y Ted Dabney. ¿Recuerdas esa sensación de emoción y diversión que sentías cuando jugabas a esos juegos clásicos? ¡Eso es Atari para mí! Como un niño que creció en esa época, la consola Atari se convirtió en una parte fundamental de mi vida y dejó una huella imborrable en mi corazón. La emoción comenzaba c…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-futuro-de-la-economia-desdolarizacion-brics-y-criptomonedas/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-futuro-de-la-economia-desdolarizacion-brics-y-criptomonedas/", "title": "El Futuro de la Economía: Desdolarización, BRICS y Criptomonedas", "date_published": "2023-06-26T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "tendencias", "opinion" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/el-futuro-de-la-economia-desdolarizacion-brics-y-criptomonedas/hero.jpeg", "content_text": "Foto de Karolina Grabowska de Pexels El panorama económico global está presenciando transformaciones sin precedentes. Tres tendencias distintas pero interconectadas están dando forma al futuro de la economía mundial: el ascenso de las economías BRICS (Brasil, Rusia, India, China y Sudáfrica), un movimiento gradual hacia la desdolarización y el aumento en la adopción de criptomonedas. Cada una de estas tendencias tiene profundas implicaciones para la economía global y el público en general. BRIC…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/que-paso-con-windows-phone/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/que-paso-con-windows-phone/", "title": "¿Qué pasó con Windows Phone?", "date_published": "2023-06-26T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "mobile", "nostalgia" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/que-paso-con-windows-phone/hero.jpeg", "content_text": "Windows Phone, fue un sistema operativo móvil desarrollado por Microsoft que cautivó a usuarios y desarrolladores por igual con su interfaz elegante, simplicidad y funciones avanzadas. Sin embargo, a pesar de sus fortalezas, Windows Phone no logró obtener una tracción significativa en el mercado y finalmente llegó a su fin. En este artículo, profundizaremos en las razones detrás del fracaso de Windows Phone y exploraremos los desafíos que enfrentó al competir con actores establecidos como Androi…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/construyendo-formularios-dinamicos-con-swiftui/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/construyendo-formularios-dinamicos-con-swiftui/", "title": "Construyendo formularios dinámicos con SwiftUI", "date_published": "2023-06-24T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "mobile", "testing", "clean-code" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/construyendo-formularios-dinamicos-con-swiftui/hero.png", "content_text": "Como desarrolladores, a menudo nos encontramos con escenarios en los que necesitamos crear formularios que se adapten dinámicamente a la entrada del usuario. SwiftUI, el moderno y declarativo framework de Apple, ofrece una solución elegante para este desafío. En este artículo, exploraremos cómo aprovechar el poder de SwiftUI para crear de manera dinámica un número variable de vistas TextField basadas en la entrada del usuario. Con este conocimiento, estarás preparado para construir interfaces in…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/aprendiendo-de-estrategia-y-tactica-con-mario-benedetti/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/aprendiendo-de-estrategia-y-tactica-con-mario-benedetti/", "title": "Aprendiendo de estrategia y táctica con Mario Benedetti", "date_published": "2023-06-23T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "emprendimiento", "liderazgo", "soft-skills" ], "content_text": "Como dijo el reconocido poeta Mario Benedetti en su poema \"Táctica y Estrategia\" Mi táctica es mirarte aprender como sos quererte como sos … Ahora, aunque Benedetti hablaba de amor, sus versos también tienen una relevancia sorprendente en el mundo empresarial. En el arte de emprender, es esencial comprender la importancia de dos conceptos fundamentales: estrategia y táctica. En este artículo, exploraremos cómo estas dos fuerzas poéticas pueden ser clave para el éxito empresarial y cómo aplicarla…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/los-momentos-en-que-odio-a-mi-mac/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/los-momentos-en-que-odio-a-mi-mac/", "title": "Los momentos en que odio a mi Mac", "date_published": "2023-06-23T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "productividad", "opinion" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/los-momentos-en-que-odio-a-mi-mac/hero.jpeg", "content_text": "Hace casi más de dos años que hice la transición de ~~Windows~~ Linux a Mac, y aunque he disfrutado mucho de mi experiencia con el sistema operativo (MacOS), hay un detalle que continúa causándome frustración y rabia. Me refiero al comportamiento de los botones Inicio y Fin en el teclado de Mac. En Windows y Linux, estos botones me llevaban al inicio y al final de una línea, pero en Mac, por defecto, me llevan al inicio o al final de una página. Esto me ~~ha llevado~~ llevo por el camino de la a…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/reactpy-de-analista-de-datos-a-desarrollador-frontend/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/reactpy-de-analista-de-datos-a-desarrollador-frontend/", "title": "ReactPy: De analista de datos a desarrollador Frontend", "date_published": "2023-06-23T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "python", "web" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/reactpy-de-analista-de-datos-a-desarrollador-frontend/hero.jpeg", "content_text": "¿Eres un analista de datos que secretamente anhela sumergirse en el fascinante mundo del desarrollo frontend?… ¿pero la sola mención de JavaScript te provoca escalofríos? No te preocupes, mi amigo amantes de los números, ¡ahora hay una solución diseñada especialmente para ustedes! Les presentamos ReactPy, la biblioteca de Python que brinda la alegría de construir interfaces de usuario sin necesidad de dominar JavaScript. ¡Prepárate para desatar tu destreza analítica en el mundo del frontend con…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/jamstack-y-headless-cms-la-combinacion-perfecta/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/jamstack-y-headless-cms-la-combinacion-perfecta/", "title": "Jamstack y Headless CMS: La combinación perfecta", "date_published": "2023-06-22T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "javascript", "arquitectura", "web", "backend" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/jamstack-y-headless-cms-la-combinacion-perfecta/hero.jpeg", "content_text": "Jamstack es una arquitectura de desarrollo web moderna que está ganando cada vez más popularidad. Esta arquitectura se basa en tres pilares principales: JavaScript, APIs y la presentación de páginas pre-generadas (Markup) en vez de en tiempo real. Esta combinación de tecnologías permite que las páginas se carguen más rápidamente y se sientan más rápidas para los usuarios, lo que mejora la experiencia del usuario y el SEO. Pero ¿qué relación tiene Jamstack con los Headless CMS? Los Headless CMS s…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/tragedia-en-el-oceano-adios-al-titan/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/tragedia-en-el-oceano-adios-al-titan/", "title": "Tragedia en el Océano: Adiós al Titan", "date_published": "2023-06-22T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "opinion" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/tragedia-en-el-oceano-adios-al-titan/hero.webp", "content_text": "En una reciente tragedia que ha conmocionado a la comunidad científica y de exploración submarina, los restos encontrados en el fondo del Atlántico Norte han sido confirmados como pertenecientes al submarino Titan de OceanGate, un vehículo diseñado para la exploración de las profundidades oceánicas. El incidente ha sido descrito por la Guardia Costera de los Estados Unidos como una \"implosión catastrófica\" El Titan no era una nave ordinaria, ni su tripulación eran exploradores ordinarios. A bor…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/introduccion-a-svelte/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/introduccion-a-svelte/", "title": "Introducción a Svelte", "date_published": "2023-06-21T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "javascript", "web", "clean-code" ], "content_text": "Construye interfaces de usuario eficientes" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/les-presento-a-otter-mi-nuevo-asistente/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/les-presento-a-otter-mi-nuevo-asistente/", "title": "Les presento a Otter, mi nuevo asistente", "date_published": "2023-06-21T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "ia", "productividad" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/les-presento-a-otter-mi-nuevo-asistente/hero.png", "content_text": "En el mundo de los negocios modernos, cada detalle importa. La eficiencia y la optimización son esenciales para mantenerse al día con el ritmo acelerado de la vida laboral. Es aquí donde entra en juego mi nuevo asistente Otter. No, Otter no es ningún pasante Noruego del cual me estoy aprovechando, no y tampoco me robé la nutria del Parque del Este. Otter.ai es un innovador servicio de transcripción impulsado por inteligencia artificial. Conozcamos a este asistente digital que está listo para rev…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/preguntas-y-respuestas-en-una-entrevista-de-desarrollador-aspnet-core-y-c/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/preguntas-y-respuestas-en-una-entrevista-de-desarrollador-aspnet-core-y-c/", "title": "Preguntas y Respuestas en una Entrevista de Desarrollador ASP.NET Core y C#", "date_published": "2023-06-21T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "web", "backend", "devops" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/preguntas-y-respuestas-en-una-entrevista-de-desarrollador-aspnet-core-y-c/hero.jpeg", "content_text": "Las entrevistas son una parte fundamental en cualquier proceso de contratación para desarrolladores. En este artículo, simularemos una conversación entre un entrevistador y un entrevistado, donde exploraremos las respuestas a las preguntas mas comunes que un entrevistador podría hacer para cargo de desarrollador web ASP.NET Core y C. Entrevistador: ¡Bienvenido a la entrevista! Permíteme empezar haciéndote la primera pregunta: 1\\. Entrevistador: ¿Qué es ASP.NET Core y cuáles son sus característic…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/comprendiendo-las-empresas-basadas-en-datos/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/comprendiendo-las-empresas-basadas-en-datos/", "title": "Comprendiendo las Empresas Basadas en Datos", "date_published": "2023-06-20T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "opinion" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/comprendiendo-las-empresas-basadas-en-datos/hero.jpeg", "content_text": "En la era digital actual, los datos son más que una simple palabra de moda; son un activo valioso que puede impulsar a las empresas hacia nuevas alturas. Las empresas basadas en datos han surgido como líderes en sus industrias, aprovechando el poder de los datos para tomar decisiones más inteligentes y conducir su éxito. Pero, ¿qué es exactamente una empresa basada en datos y cómo podemos entenderlo en términos sencillos? En este artículo, desmitificaremos el concepto de las empresas basadas en…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-manifiesto-del-programador-sensato/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/el-manifiesto-del-programador-sensato/", "title": "El Manifiesto del Programador Sensato", "date_published": "2023-06-15T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "clean-code", "agile", "productividad" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/el-manifiesto-del-programador-sensato/hero.jpeg", "content_text": "El Manifiesto del Programador Sensato. Imagen generada por Bing Image Create. Prompt: Programmer in a computer. comunist propaganda style En el mundo en constante evolución de la tecnología, la programación se ha convertido en una parte integral de nuestra vida diaria. Con avances y tendencias emergiendo rápidamente, es esencial establecer un conjunto de principios que prioricen la simplicidad, la legibilidad y la mantenibilidad. El Manifiesto del Programador Sensato busca abordar esta necesidad…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/por-que-no-debemos-volver-a-las-oficinas/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/por-que-no-debemos-volver-a-las-oficinas/", "title": "Por qué no debemos volver a las oficinas", "date_published": "2023-06-14T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "productividad", "liderazgo" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/por-que-no-debemos-volver-a-las-oficinas/hero.png", "content_text": "La belleza del trabajo remoto" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/mi-vision-de-los-vision-pro/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/mi-vision-de-los-vision-pro/", "title": "Mi visión de los Vision Pro", "date_published": "2023-06-13T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "ia", "arquitectura", "opinion" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/06/mi-vision-de-los-vision-pro/hero.png", "content_text": "Cuando Apple presentó los Vision Pro en el reciente WWDC2023, nos mostró una vez más su capacidad para innovar y repensar completamente los paradigmas tecnológicos existentes. Los Vision Pro son una revolución, repletos de tecnología y presentando una visión radicalmente diferente a la de otros productos similares en el mercado. Una de las características más impresionantes de los Vision Pro es la forma en que manejan el espacio y cómo interactúan con la realidad a través de sus cámaras. La capa…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/los-dominios-malvados-de-google/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/los-dominios-malvados-de-google/", "title": "¡Los Dominios malvados de Google!", "date_published": "2023-05-30T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "web" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/05/los-dominios-malvados-de-google/hero.jpeg", "content_text": "Google ha introducido recientemente dos nuevos dominios de nivel superior (TLDs) - .zip y .mov. ¡Muy la idea Google!. estas extensiones son bien conocidas como formatos de archivo populares y su introducción como TLDs plantea algunas preguntas de seguridad importantes. Los Riesgos Potenciales Todos conocemos estas extensiones de archivo como archivos comprimidos y películas QuickTime respectivamente, pero ahora Google las ha introducido como TLDs, dando pie a que una persona malintencionada pue…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/cuatro-metodos-para-la-definicion-de-objetivos-efectivos/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/cuatro-metodos-para-la-definicion-de-objetivos-efectivos/", "title": "Cuatro Métodos para la Definición de Objetivos Efectivos", "date_published": "2023-05-09T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "productividad", "soft-skills" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/05/cuatro-metodos-para-la-definicion-de-objetivos-efectivos/hero.jpeg", "content_text": "Establecer objetivos claros y efectivos es fundamental para alcanzar el éxito, tanto a nivel personal como profesional. Existen varios métodos que proporcionan estructuras y enfoques útiles para la definición de metas. En este artículo, exploraremos en brevemente cuatro de ellos: SMART, GROW, PURE y CLEAR. Cada uno de estos métodos presenta un acrónimo que representa los elementos clave a considerar al establecer objetivos. Descubramos cómo aplicar cada uno de ellos para mejorar nuestra capacida…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/ia-la-culpa-sera-de-los-economistas/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/ia-la-culpa-sera-de-los-economistas/", "title": "IA: La culpa será de los economistas", "date_published": "2023-04-24T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "ia", "opinion" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/04/ia-la-culpa-sera-de-los-economistas/hero.jpeg", "content_text": "¡Alarma! ¡La Inteligencia Artificial está llegando y viene para quitarnos nuestros trabajos! ¿Debemos culpar a los tecnólogos por crear sistemas que reemplacen a los trabajadores humanos? ¡Por supuesto que sí! Sin embargo, ese no es el verdadero problema. El problema a resolver es económico, por lo tanto la responsabilidad de encontrar una solución a esta inminente situación recae en los economistas. ¡Así es, economistas, les estamos mirando! Es cierto que la IA está mejorando día a día, que la…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/la-paradoja-de-la-inteligencia-artificial/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/la-paradoja-de-la-inteligencia-artificial/", "title": "La paradoja de la inteligencia artificial", "date_published": "2023-04-21T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "ia", "carrera", "opinion" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/04/la-paradoja-de-la-inteligencia-artificial/hero.jpeg", "content_text": "Más eficacia, menos oportunidades para los desarrolladores" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/nostalgia-de-norton-commander/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/nostalgia-de-norton-commander/", "title": "¿Nostalgia de Norton Commander?", "date_published": "2023-04-20T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "nostalgia", "productividad" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/04/nostalgia-de-norton-commander/hero.png", "content_text": "Hola, amigos entusiastas de la consola. Si eres como yo y echas de menos aquellos viejos tiempos de Norton Commander, tengo fantásticas noticias para ti. He encontrado un moderno gestor de archivos de consola que te traerá de vuelta todos esos recuerdos nostálgicos, Se llama Midnight Commander, y es una verdadera alternativa a Norton Commander para usuarios de consola. Y si! aunque Midnight Commander no es para nada nuevo, se que para muchos puede ser un gran y útil descubrimiento, sobre todo pa…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/ventas-de-mac-en-picada/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/ventas-de-mac-en-picada/", "title": "Ventas de Mac en picada", "date_published": "2023-04-12T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "industria", "opinion" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/04/ventas-de-mac-en-picada/hero.jpeg", "content_text": "Recientemente, Apple anunció una fuerte caída en las ventas de Mac, con una disminución del 28,7% en comparación con el trimestre anterior. Esta noticia ha sorprendido a muchos entusiastas de Apple y expertos de la industria, ya que los Mac han sido la columna vertebral de la línea de productos de la empresa durante décadas. En este artículo, exploraremos las razones detrás de la caída en las ventas de Mac, las implicaciones para Apple y los consumidores, y las oportunidades que surgen de esta s…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/kindle-no-apta-para-desarrolladores/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/kindle-no-apta-para-desarrolladores/", "title": "Kindle: No apta para desarrolladores", "date_published": "2023-04-10T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "soft-skills" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/04/kindle-no-apta-para-desarrolladores/hero.jpeg", "content_text": "¡Amo a mi Kindle, pero la odio! Como desarrollador, siempre estoy buscando maneras de mejorar mi habilidades, y uno de los métodos que uso es leyendo libros sobre programación. Me encanta leer y siempre tengo mi Kindle a mano, pero cuando se trata de libros de programación, mi amor por mi Kindle se convierte en odio. El principal problema que tengo al leer este tipo de libros en mi Kindle esta justamente en los códigos fuentes, diagramas, pantallas y otros tipos de visualización de datos, los cu…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/encontrando-la-felicidad/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/encontrando-la-felicidad/", "title": "Encontrando la felicidad", "date_published": "2023-03-09T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "motivacion" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/03/encontrando-la-felicidad/hero.jpeg", "content_text": "Las 3 preguntas de Steve Jobs" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/habitos-para-ser-un-mejor-desarrollador/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/habitos-para-ser-un-mejor-desarrollador/", "title": "Hábitos para ser un mejor desarrollador", "date_published": "2023-03-08T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "productividad", "soft-skills" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/03/habitos-para-ser-un-mejor-desarrollador/hero.jpeg", "content_text": "Habla con tú patito de goma. Imagen generada por inteligencia artificial. ideogram.ia. Prompt: A rubber duck swimming in pool wearing sunglasses., painting, poster, illustration La programación es un campo que cambia constantemente, y mantenerse al día puede parecer abrumador. Sin embargo, al adoptar ciertos hábitos, puedes mejorar tus habilidades de programación y convertirte en un desarrollador más efectivo. A continuación, te presento algunos hábitos que puedes incorporar a tu rutina diaria p…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/notacion-o-nivel-osito/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/notacion-o-nivel-osito/", "title": "Notación O nivel osito", "date_published": "2023-03-07T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "backend", "testing" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/03/notacion-o-nivel-osito/hero.png", "content_text": "¿Alguna vez te has preguntado cómo los ordenadores hacen todo lo que hacen? Bueno, una de las cosas que hacen es ordenar información. Por ejemplo, si tienes una lista de nombres y quieres encontrar uno en particular, el ordenador tiene que buscar en toda la lista hasta encontrarlo. Pero, ¿qué pasa si la lista es muy larga? ¿Podría llevar mucho tiempo encontrar lo que buscas? Aquí es donde entran los algoritmos. Los algoritmos son una serie de pasos que un ordenador sigue para hacer algo en parti…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/robert-c-martin-y-su-legado/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/robert-c-martin-y-su-legado/", "title": "Robert C. Martin y su legado", "date_published": "2023-03-06T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "clean-code", "poo", "arquitectura", "testing" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/03/robert-c-martin-y-su-legado/hero.jpeg", "content_text": "Los principios SOLID" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/problema-primero-codigo-despues/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/problema-primero-codigo-despues/", "title": "Problema primero, código después", "date_published": "2023-02-18T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "clean-code", "arquitectura" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/02/problema-primero-codigo-despues/hero.jpeg", "content_text": "La mejor práctica para programar" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/la-peligrosa-jerarquia-entre-ingenieros-y-desarrolladores-de-software/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/la-peligrosa-jerarquia-entre-ingenieros-y-desarrolladores-de-software/", "title": "La peligrosa jerarquía entre ingenieros y desarrolladores de software", "date_published": "2023-02-17T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "carrera", "soft-skills", "opinion" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/02/la-peligrosa-jerarquia-entre-ingenieros-y-desarrolladores-de-software/hero.jpeg", "content_text": "En la industria del software, existe un debate en curso sobre si la programación es un oficio o una profesión. Algunos creen que la programación es más un oficio que una profesión, ya que se centra en la práctica y la experiencia, mientras que otros creen que la programación es una profesión que requiere una educación formal y una comprensión teórica de la ciencia de la computación. Personalmente, considero que la programación es un oficio valioso en la industria del software. 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Simon Sinek En un mercado laboral cada vez más competitivo y con la implementación de la inteligencia artificial, es importante tener en cuenta que las habilidades blandas son más valoradas que las habilidades técnicas. La razón de esto es que la IA está aplanando y haciendo más accesibles las soluciones técnicas, mientras que las habilidades int…" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/destino-la-luna/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/destino-la-luna/", "title": "Destino: La luna", "date_published": "2023-02-06T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "liderazgo", "motivacion" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/02/destino-la-luna/hero.jpeg", "content_text": "Un equipo unido por la comunicación del objetivo" }, { "id": "https://www.codigoergosum.com/blog/los-enemigos-de-la-motivacion/", "url": "https://www.codigoergosum.com/blog/los-enemigos-de-la-motivacion/", "title": "Los enemigos de la motivación", "date_published": "2023-02-06T06:00:00.000Z", "authors": [ { "name": "Asdrúbal Chirinos" } ], "tags": [ "motivacion", "liderazgo", "carrera" ], "image": "https://www.codigoergosum.com/images/blog/2023/02/los-enemigos-de-la-motivacion/hero.jpeg", "content_text": "La motivación es un aspecto fundamental en cualquier ámbito, especialmente en el trabajo. 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