GraphQL: ¿Está Perdiendo Impulso?
16 de abril de 2024

GraphQL: ¿Está Perdiendo Impulso?

Exploramos su declive en popularidad, complejidad percibida y alternativas emergentes en el mundo de las APIs.

Por Asdrúbal Chirinos

GraphQL, un lenguaje de consulta y manipulación de datos de código abierto para APIs, ha captado una atención significativa y entusiasmo por parte de los desarrolladores desde su introducción por Facebook en 2012. Su promesa de permitir una recuperación de datos eficiente y proporcionar una alternativa más flexible y poderosa a las APIs REST tradicionales atrajo a muchos desarrolladores y empresas a adoptarlo.

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Sin embargo, en los últimos años, ha habido un cambio en de la comunidad de desarrolladores hacia GraphQL. Si bien sigue teniendo sus defensores, hay una percepción creciente de que la tecnología podría estar perdiendo impulso.

Disminución de la Adopción y el Interés

Según la Encuesta de Desarrolladores de Stack Overflow 2022, GraphQL experimentó una disminución en popularidad en comparación con años anteriores. Los resultados de la encuesta mostraron que solo el 9.6% de los encuestados expresaron interés en trabajar con GraphQL, frente al 16.6% en 2021 y al 19.6% en 2020.

Esta tendencia a la baja se refleja además en el descenso del interés en ofertas de trabajo relacionadas con GraphQL en tableros de empleo populares y en la disminución de la actividad en repositorios y foros centrados en GraphQL.

Complejidad y Curva de Aprendizaje

Una de las posibles razones que contribuyen al interés decreciente en GraphQL es su complejidad percibida y su curva de aprendizaje pronunciada. Si bien GraphQL ofrece características potentes y flexibilidad, introduce nuevos conceptos y paradigmas que los desarrolladores deben comprender y adoptar, como el lenguaje de consulta de GraphQL, el diseño del esquema y los resolvers.

Esta carga cognitiva adicional y la necesidad de herramientas especializadas pueden dificultar que los desarrolladores, especialmente aquellos que trabajan en proyectos más pequeños o equipos con recursos limitados, justifiquen la inversión necesaria para adoptar y mantener GraphQL.

Alternativas y Competencia

Otro factor que puede estar influyendo en el entusiasmo menguante por GraphQL es la aparición de tecnologías y enfoques alternativos que abordan preocupaciones similares a las de GraphQL, pero con implementaciones potencialmente más simples o una mejor alineación con las prácticas existentes.

Por ejemplo, la creciente popularidad de las arquitecturas Serverless y Jamstack, combinadas con el auge de los CMS sin cabeza y el desarrollo API-first, ha proporcionado a los desarrolladores formas alternativas de lograr una recuperación de datos eficiente y una consumición flexible de API sin la complejidad adicional de GraphQL.

Además, los avances en las prácticas de diseño de APIs REST, como la adopción de JSON:API y el creciente uso de controles hipermedia (HATEOAS), han hecho que las APIs REST tradicionales sean más capaces y amigables para los desarrolladores, reduciendo potencialmente la necesidad percibida de GraphQL en algunos escenarios.

El Futuro de GraphQL

Si bien GraphQL podría estar experimentando una disminución en popularidad, sería prematuro declarar su desaparición. GraphQL todavía cuenta con una comunidad sólida y dedicada de desarrolladores y empresas que continúan aprovechando sus beneficios, especialmente en aplicaciones complejas y a gran escala donde su capacidad para optimizar la recuperación de datos y proporcionar una API unificada puede ser invaluable.

Sin embargo, para que GraphQL recupere su impulso y sea más ampliamente adoptado, la comunidad puede necesitar abordar las complejidades percibidas y la curva de aprendizaje asociada con la tecnología. Mejoras en las herramientas, una mejor documentación y recursos de formación más completos podrían ayudar a reducir la barrera de entrada y hacer que GraphQL sea más accesible para una gama más amplia de desarrolladores.

Además, a medida que el ecosistema de desarrolladores continúa evolucionando, la comunidad de GraphQL puede necesitar explorar formas de integrar mejor GraphQL con tendencias y tecnologías emergentes, como arquitecturas serverless, computación en el borde y procesamiento de datos en tiempo real.


En última instancia, el futuro de GraphQL dependerá de su capacidad para adaptarse y mantenerse relevante en un panorama tecnológico en constante cambio, al tiempo que continúa proporcionando beneficios tangibles y abordando las necesidades en evolución de los desarrolladores y las organizaciones.

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